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Veículos Elétricos

Reconhecimento Óptico de Caracteres

Os algoritmos de visão com base na Tecnologia Deep Learning leem caracteres alfanuméricos em uma bateria

EV Battery Cylinder Optical Character Recognition

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A breakthrough in complex inspection, part location, classification, and OCR

Os fabricantes devem ser capazes de localizar e decodificar os códigos alfanuméricos impressos na parte de baixo das baterias de maneira rápida e precisa. Luz especular e brilho tornam difícil a localização e o reconhecimento de caracteres executados por um sistema de visão industrial, especialmente se os caracteres estiverem deformados. Um sistema de inspeção precisa tolerar esses desafios, de modo a decodificar caracteres com sucesso.

As ferramentas com base na Tecnologia Deep Learning do VisionPro ViDi localizam e leem caracteres deformados, apesar dos desafios de formação da imagem. A ferramenta de localização identifica a região de interesse (ROI) - nesse caso, a parte superior de cada bateria do cilindro, marcada com um código alfanumérico. Os recursos omni-fonte pré-treinados da ferramenta de localização reconhecem os caracteres, mesmo que sejam obscurecidos pelo brilho e contraste. Para treinar o software, um engenheiro define a região de interesse nas imagens que contêm um conjunto representativo de caracteres de código. Durante o treinamento e a validação, um técnico rotula novamente apenas os caracteres em falta, até que o modelo de software identifique corretamente todos os caracteres. Essa nova abordagem de análise de imagem com base na Tecnologia Deep Learning para OCR poupa tempo durante o treinamento e o desenvolvimento, através da redução do excesso de rotulação, para garantir leituras precisas.

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