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Veículos Elétricos

Inspeção de Cilindro

O Cognex Deep Learning detecta defeitos de superfície em uma bateria de EV (Veículo Elétrico) cilíndrica

EV Battery Cylinder Inspection

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A caixa de metal de uma bateria cilíndrica precisa ser inspecionada quanto a defeitos na superfície antes de ser revestida pelo seu revestimento de vinil. Um sistema de inspeção deve ser capaz de tolerar variações normais e anomalias insignificantes nas superfícies na caixa da bateria e, ao mesmo tempo, identificar quaisquer arranhões sérios. Como os defeitos variam por pequenos detalhes em tamanho e forma quando comparados uns aos outros, a programação desta inspeção com algoritmos de visão com base nas regras tradicionais é ineficiente. Adicionalmente, a forma cilíndrica da bateria torna, algumas vezes, as imagens pouco nítidas e desfocadas complicando a inspeção.

Os fabricantes que procuram por uma maior precisão de inspeção por lote recorrem ao Cognex Deep Learning, o primeiro software com base na Tecnologia Deep Learning otimizado para a automação de fábrica. O Cognex Deep Learning oferece uma solução de inspeção eficiente, combinando a habilidade humana de reconhecer pequenas variações com a confiabilidade, a consistência e a velocidade de um sistema automatizado. Utilizando as Câmeras Industriais Cognex (CIC), o software Cognex Deep Learninglocaliza os defeitos e as anomalias superficiais nas laterais, na parte de cima e na parte de baixo das baterias cilíndricas, ao mesmo tempo que ignora variações irrelevantes. O Cognex Deep Learning identifica com sucesso apenas as caixas de baterias que estão danificadas, aumentando a precisão da inspeção dos fabricantes e diminuindo os desperdícios.

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