Como Implementar Facilmente a Inteligência Artificial na Automação de Fábrica

Sistema de visão In-Sight 2800 sobreposto ao ambiente de laboratório

Sistema de visão In-Sight 2800 voltado para a frenteMuitas vezes os engenheiros de linha e de automação gostariam de usar sistemas de visão e inteligência artificial (IA) para melhorar a taxa e a precisão das inspeções, acelerar as linhas e eliminar a necessidade de inspeção manual. No entanto, há um equívoco comum de que a implementação dessa tecnologia é complexa e requer conhecimento técnico específico ou a assistência de especialistas em sistemas de visão. Este não é mais o caso.

Com a introdução de novas tecnologias, como o edge learning, nunca foi tão fácil usar a IA. O edge learning é um subconjunto da IA no qual o processamento ocorre diretamente no dispositivo, ou “na borda”, usando um conjunto de algoritmos testados previamente.

Otimizado para as necessidades de automação de fábrica, o sistema de visão In-Sight 2800 usa a tecnologia edge learning para resolver uma ampla variedade de aplicações de forma rápida e fácil. O sistema pode ser implementado em questão de minutos e não requer deep learning nem experiência em sistemas de visão.

Por ser uma tecnologia mais recente, você poderá ter dúvidas sobre o edge learning e como ele é implementado com o In-Sight 2800. Compilamos, a seguir, uma lista das perguntas mais frequentes com as respectivas respostas.

Qual nível de conhecimento é necessário para usar o edge learning?

Qualquer pessoa no chão de fábrica pode configurar o edge learning – engenheiro de linha, supervisor de engenharia, engenheiro de processos ou de inspeções de qualidade. O que é necessário não é o conhecimento da visão, mas o conhecimento da linha e do produto. Se você entende o que torna uma peça defeituosa ou aceitável, ou em quais categorias as peças precisam ser classificadas, você sabe tudo o que é necessário para usar o edge learning.

Quanto tempo é necessário para treinar alguém para usar o edge learning no In-Sight 2800?

Podem ser necessárias algumas horas para aprender todos os recursos do In-Sight 2800. Mas, para aprender a usar os recursos básicos, é necessário muito pouco tempo. O engenheiro pode conectar o sistema, apontá-lo para a peça que deseja inspecionar, capturar imagens de treinamento e produzir resultados úteis em menos de dez minutos.

O In-Sight 2800 foi projetado para uso no chão de fábrica e um elemento significativo desse projeto é o ambiente de desenvolvimento do tipo apontar e clicar EasyBuilder. A interface intuitiva fornece o feedback necessário para otimizar o processo, permitindo ao usuário experimentar os efeitos de várias opções, como diferentes cores de iluminação (vermelho, verde, azul, branco) ou pontos de foco.

Interface do software EasyBuilder mostrando a inspeção do conector elétrico

É difícil configurar uma imagem?

O In-Sight 2800 facilita a otimização da aparência da peça ou da região de interesse. Na marca de 00:30, o vídeo abaixo demonstra como isso é feito.

O que significa classificar algo?

A “classificação” é o processo de atribuir categorias úteis às peças para fins de inspeção. Na inspeção, essas categorias geralmente são OK/NG, separando as peças aceitáveis (aprovadas) das inaceitáveis (reprovadas) pela detecção de defeitos. A classificação também pode envolver a ordenação de produtos em várias categorias, como variações de peças diferentes ou configurações diferentes de um kit que contém vários objetos.

Sistema de visão In-Sight 2800 inspecionando embalagens de comprimidos e classificando aromas em caixas de sabão

Qual seria um exemplo de uso da classificação baseada em edge learning?

Digamos que o produto seja um recipiente que inclua uma colher para medir o conteúdo. Cada recipiente deve ter uma, e apenas uma colher incluída. Quando os recipientes chegam ao fim da linha, as colheres podem estar em vários ângulos ou parcialmente ocultas pelo conteúdo do recipiente.

Basta capturar três ou quatro imagens de cada condição usando o In-Sight 2800 (ou fazer upload de imagens existentes) – nenhuma colher, uma colher, mais de uma colher – e rotular quais condições são aceitáveis e quais não são. O In-Sight 2800 tomará suas próprias decisões sobre como fazer essa diferenciação, e a interface do EasyBuilder mostrará o quão confiante ele está na categorização.

Sistema de visão In-Sight 2800 montado acima da esteira transportadora inspecionando recipientes de proteína em pó

Se você categorizar incorretamente uma das imagens, verá o nível de confiança cair e poderá executar análises adicionais para descobrir o motivo. Talvez você tenha perdido uma colher em uma das latas e rotulado essa imagem como “nenhuma colher”. Renomeie essa imagem com a condição de colher única, e o nível de confiança voltará a subir. É isso. 

Após este breve treinamento, o In-Sight 2800 categorizará cada recipiente com precisão. Ele pode emitir alertas, armazenar os dados ou enviar as informações pela linha para que recipientes inaceitáveis sejam desviados. Em seguida, fornece uma análise estatística útil para a melhoria do processo.

Posso implementar essa tecnologia com minha equipe atual?

O uso do In-Sight 2800 não requer conhecimento especializado. O único conhecimento necessário é o que sua equipe já possui: o que distingue uma peça aceitável de uma inaceitável, em quais classes seus produtos entram e quando uma mudança de produto requer atualizar as inspeções, e um breve treinamento do In-Sight 2800.

Assim, qualquer pessoa que trabalhe em sua linha ou chão de fábrica poderá usar o In-Sight 2800 com apenas alguns minutos necessários para se familiarizar com a interface.

Como integro o In-Sight 2800 à minha linha atual?

O In-Sight 2800 tem tudo o que você precisa para operação imediata. Inclui sensor de alta resolução, processador rápido, iluminação multicolorida, opção de lente líquida de alta velocidade e interface intuitiva do tipo apontar e clicar. Além disso, tudo o que o sistema precisa é de energia e conexão de dados. Pode entrar em operação em questão de minutos. Seu tamanho compacto foi projetado para caber até mesmo em linhas com espaço limitado.

Saiba como implementar o In-Sight 2800 em 6 etapas:


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