A ênfase no Controle de Qualidade faz Centros de Distribuição de Varejo Parecerem com Fábricas Automatizadas

A mudança dos hábitos do consumidor está impulsionando uma onda de automação nos centros de distribuição (CD) que formam a espinha dorsal do negócio de logística. À medida que os varejistas se adaptam a essas realidades, eles estão se voltando para os mesmos tipos de tecnologias que automatizam as linhas de produção modernas em automação de fábrica: robótica, deep learning e sensores em rede.

Os varejistas estão respondendo a consumidores cada vez mais exigentes, que querem comprar o que quiserem, quando quiserem, em qualquer dispositivo: smartphones, PCs ou tablets. Se o site de uma loja informa que um produto está em estoque, ele deve estar lá quando eles estiverem prontos para comprar quer estejam no carro, sentados no sofá ou passeando pelos corredores de uma loja física.

Várias forças estão convergindo para impulsionar essa mudança em direção à automação do controle de qualidade nos centros de distribuição. Os varejistas devem desembaraçar uma ampla variedade de problemas para navegar nessa mudança.

Principais Desafios para Melhorar o Controle de Qualidade em Centros de Distribuição

Os operadores de centros de distribuição enfrentam uma série de desafios de controle de qualidade em quatro áreas principais: entrada, atendimento, triagem e saída. Aqui está uma rápida olhada sobre algumas de suas dificuldades mais comuns:

Rastreando itens em toda a instalação. Estender a rastreabilidade na forma de leitura de código de barras, em toda a instalação, garante que o centro de distribuição saiba onde cada produto está, o tempo todo. Com lacunas no rastreamento do produto, nas portas das docas ou nos pontos de transferência, pode ser extremamente difícil (e caro) satisfazer os clientes que esperam entrega no prazo e níveis de estoque precisos enquanto fazem compras online.

Gerenciando a qualidade do código de barras.Os códigos impressos padrão fornecem uma assinatura única para cada produto na cadeia logística, o que torna a leitura precisa do código de barras um dos desafios mais urgentes no centro de distribuição. Os códigos de barras podem ser rasgados, raspados e obscurecidos por embalagens plásticas, causando problemas potenciais em toda a cadeia de suprimentos depois que saem das instalações. É importante ler o código de barras em qualquer condição e ter métodos para identificar quando as etiquetas precisam ser substituídas e garantir que o que está saindo da instalação será bem-sucedido em toda a sua jornada até o cliente.

Lidando com devoluções. Falhas na rastreabilidade e nas inspeções de qualidade geralmente fazem com que os clientes não recebam os itens solicitados no prazo, ou de forma alguma, ou recebam mercadorias danificadas. Esses produtos podem ter que ser substituídos, reembalados ou recondicionados e vendidos a um preço mais baixo, reduzindo as margens de lucro. Uma empresa não pode mais concluir a inspeção de qualidade na loja, ela deve ser feita no CD para garantir que o cliente está recebendo o que deseja, no prazo e em condições aceitáveis.

Melhorando os tempos de execução. Acelerar o rendimento torna as instalações mais eficientes e melhora o retorno do investimento. Mas muitas linhas de produção já operam centenas de produtos por minuto, portanto, encontrar ainda mais eficiência enquanto mantém o controle de qualidade pode ser um equilíbrio difícil.

Controle de custos de manutenção e reparo. Máquinas e linhas de transporte com milhares de peças móveis quebram inevitavelmente, forçando atrasos que comprimem as margens de lucro e aumentam os tempos de entrega.

Compreendendo os sinais de dados. Os centros de distribuição contam com uma rede de câmeras digitais para ler códigos de barras e inspecionar produtos, garantindo precisão e qualidade. Cada um desses sensores produz grandes volumes de dados que devem ser analisados cuidadosamente para eliminar as ineficiências e reduzir o risco de erros de leitura.

Implementando algoritmos de aprendizagem. A enxurrada de dados do sensor contém insights sobre defeitos do produto e processos ineficientes que são invisíveis ao olho humano. Desvendar esses insights requer um software avançado que varre esses fluxos de dados em busca de padrões consistentes e aprender como melhorar os resultados sem intervenção humana.

Como a Cognex Ajuda os Operadores de Logística a Elevar o Controle de Qualidade

As operações logísticas eficientes contam com a tecnologia de sistemas de visão: câmeras e software que interpretam os dados em imagens digitais e fornecem informações que tornam os centros de distribuição mais eficientes.

Essas ferramentas são o coração do negócio da Cognex. Por exemplo, tecnologias de sistemas de visão Cognex:

• Ajuda os varejistas online a melhorar a produtividade e o rendimento em todas as suas operações de logística.
• Ativa a leitura por túnel para aumentar a precisão e a velocidade nas linhas de transporte.
• Melhora as taxas de leitura em códigos de barras anexados a produtos com formatos estranhos e pacotes difíceis de digitalizar.

[Saiba mais: Nossas Histórias de Clientes de Logística se aprofundam nos benefícios das tecnologias Cognex.]

Aqui estão algumas das maneiras pelas quais nossas tecnologias melhoram a precisão e a qualidade na logística:

Inspeções tridimensionais. As câmeras 3D industriais da Cognex usam ferramentas 3D avançadas para determinar rapidamente as formas, dimensões e outros dados essenciais sobre produtos e pacotes viajando em linhas transportadoras. Uma aplicação de inspeção comum é identificar a detecção de danos em uma caixa. Os sistemas de visão da Cognex identificam questões que podem causar problemas no transporte de um item ou fazer com que um cliente insatisfeito receba um pacote danificado.

IoT e análises. Câmeras industriais são dispositivos de borda que alimentam dados em redes da Indústria 4.0. Os cientistas de dados podem desenvolver algoritmos para verificar tendências e ineficiências que o olho humano não consegue ver, ou aproveitar o deep learning para determinar a frequência com que os erros acontecem para a melhoria do processo.

Manutenção preditiva. Os dados analíticos em tempo real das redes da Indústria 4.0 fornecem aos operadores logísticos pistas vitais sobre a vida útil de seus equipamentos. Os reparos podem ser agendados fora do horário de expediente e as peças gastas podem ser substituídas antes que falhem, evitando atrasos dispendiosos durante as épocas mais movimentadas do ano.

Deep learning. Nosso software de visão de deep learning premium é treinado para decifrar códigos OCR, realizar verificação de montagem, detectar defeitos e classificar cenas e objetos. Este software usa imagens de treinamento para estabelecer a aparência de itens sem defeitos e identificar produtos danificados automaticamente, reduzindo a dependência de inspetores humanos.

Robótica. Os sistemas de visão da Cognex, leitores de código de barras e software de deep learning estão estabelecendo as bases para a robótica avançada em operações logísticas. Embora os trabalhos de seleção mais complexos ainda exijam olhos, dedos e cérebros de humanos, as startups de tecnologia estão trabalhando duro para automatizar essas tarefas. O hardware e o software da Cognex serão fundamentais para a implementação desses avanços, à medida que eles chegam ao mercado.

Reconhecendo o Imperativo para Automação e Controle de Qualidade em Logística

Os varejistas e operadores de logística percebem cada vez mais que as mensagens de falta de estoque estão frustrando os compradores online, enquanto os pedidos mal atendidos os estão afastando para sempre. Enquanto isso, picos de demanda e ameaças externas como a pandemia de COVID-19 estão dificultando a contratação de pessoas suficientes para atender a essas novas demandas.

Essas tendências ilustram por que os varejistas não têm escolha a não ser se concentrar na automação e no controle de qualidade em seus centros de distribuição. As tecnologias Cognex tornam tudo isso possível.