Aumente a Rastreabilidade da Cadeia de Suprimentos com a Tecnologia OCR Baseada em Edge Learning

Os códigos alfanuméricos são usados em quase tudo o que usamos ou comemos, sejam eletrônicos, peças de automóveis, alimentos e bebidas, tabaco ou produtos farmacêuticos. Esses códigos atendem a diversos propósitos, desde a serialização até a identificação do número de lote e data de vencimento. A serialização de itens de alto valor, como itens eletrônicos de consumo, peças automotivas, tabaco ou produtos farmacêuticos, ajuda a evitar a falsificação, que desvaloriza a percepção dos clientes sobre marcas de alto valor. Nas indústrias de alimentos e bebidas, assim como na indústria farmacêutica, os órgãos reguladores, como o FDA, exigem que os fabricantes informem nos produtos o número do lote e a data de validade para que qualquer possível recall possa ser rastreado até a loja onde foram vendidos. Os produtos de limpeza que contenham substâncias químicas perigosas devem possuir códigos Identificadores Únicos de Fórmula (UFI) que forneçam a composição de componentes perigosos para auxiliar os centros de controle de envenenamento na mitigação. 

Como parte do processo de produção, os fabricantes não devem apenas marcar códigos em seus produtos; eles também devem verificar cada código antes da embalagem final para garantir que corresponda ao item em que está escrito e que tenha sido registrado. Em operações normais de alto volume, esses códigos são lidos eletronicamente por câmeras e processados por software de reconhecimento óptico de caracteres (OCR). Em alguns casos, são lidos e registrados manualmente por um operador.

Desafios para a Implementação de Soluções Automatizadas de OCR Baseadas em Sistemas de Visão

A automação de soluções de OCR em ambientes fabris pode ser um desafio por diversos motivos. Os caracteres podem estar gastos, deformados, distorcidos, mal impressos ou ter espaçamento irregular. Os códigos são marcados usando diferentes métodos, como gravação a laser, impressão matricial ou por carimbo, o que pode dificultar a decifração do texto pelos programas de reconhecimento de caracteres. Outra razão pela qual os códigos costumam ser difíceis de ler é o material no qual eles são impressos. Em alguns casos, a textura, cor ou refletividade do material torna difícil a tarefa de decifrar o código. Alguns exemplos são: fundos metálicos de peças usinadas ou latas de alimentos, bem como materiais de embalagens sustentáveis que sejam fibrosos ou apresentem fundo manchado (ruidoso). Por fim, a maioria das soluções baseadas em OCR é “programada” treinando o sistema com dezenas ou centenas de exemplos diferentes, o que leva tempo e pode exigir conhecimento específico de sistemas de visão. Em situações onde a organização não possui conhecimento ou tempo para gastar treinando o sistema, ou têm trocas frequentes de produtos, isso gera desafios de implementação. 

Códigos OCR Ilegíveis Significa Ineficiência

Quando esses métodos não funcionam conforme o esperado, o processo de produção é impactado: os itens lidos incorretamente (ou simplesmente que não são lidos) devem ser sinalizados e removidos para reconciliação manual. Isso gera custo de tempo e dinheiro adicionais, o que reduz a eficácia geral do equipamento (OEE). Se, por qualquer motivo, um produto (ou muitos produtos) passam pelo sistema com códigos incorretos ou ilegíveis, o possível recall torna-se extremamente desafiador. 

Como Escolher a Solução OCR Correta

Quando se trata de selecionar a tecnologia apropriada para resolver esses desafios, os fabricantes devem procurar soluções que sejam rápidas de configurar e fáceis de treinar, enquanto oferecem legibilidade robusta. As ferramentas OCR devem ser capazes de ler e decifrar códigos alfanuméricos marcados em superfícies reflexivas, de baixo contraste e/ou não planas. Para garantir uma implementação rápida e simples, especialmente quando há trocas frequentes de produtos, é importante considerar uma solução OCR que possa ser re-treinada rapidamente com apenas algumas imagens. 

Tendo em mente que um dos principais motivos pelos quais os fabricantes devem colocar esses códigos em seus produtos é devido à conformidade regulamentar do governo, é importante que todos os fabricantes, independentemente de seu tamanho e recursos internos, consigam implementar soluções que os ajudem a cumprir com os regulamentos de rastreabilidade. Fabricantes de médio e pequeno porte geralmente não possuem recursos internos para configurar e implementar sistemas complexos de OCR. Por esse motivo, escolher um sistema que seja configurado em minutos por meio de uma interface intuitiva é fundamental para uma implementação bem-sucedida. 

A Ferramenta de Leitura Cognex ViDi EL Simplifica a Leitura OCR

Os sistemas de visão 2D da Cognex com OCR baseado em edge learning leem, com precisão, códigos alfanuméricos em linhas de produção de rápida movimentação. A ferramenta ViDi EL Read lê diferentes tipos de textos e fontes usando reconhecimento óptico de caractere (OCR) avançado. A ferramenta lê texto de várias linhas, bem como caracteres em fundos desafiadores, incluindo superfícies refletivas, de baixo contraste e não planas. A ferramenta também pode ser rapidamente re-treinada para lidar com novos textos e acomodar variações de processo. Com treinamento mínimo, a ferramenta simplifica a configuração de trabalho e lê os caracteres com rapidez e precisão. Aqui estão diversos exemplos de aplicações onde os sistemas de visão Cognex com recursos ViDi EL Read resolvem os desafios comuns de leitura de códigos alfanuméricos para rastreabilidade: 

Identificação de peças automotivas/EV

As peças automotivas usinadas geralmente possuem data legível em relevo e informações de lote para facilitar a identificação. Esses códigos podem ser difíceis de ler devido ao baixo contraste, distorção ou alta refletividade. Todos esses problemas levam a imprecisões quando o texto é lido pela tecnologia de OCR convencional dos sistemas de visão.

Bens de Consumo Embalados - Verificação do Código do Lote de Lenços Umedecidos

Os produtos de higiene pessoal, como lenços umedecidos, são marcados com um código de lote alfanumérico para rastreabilidade e verificação para facilitar possíveis recalls dos produtos. Esses códigos podem ser difíceis de ler devido ao baixo contraste da impressão, fundos refletivos ou porque os caracteres podem ficar deformados ou distorcidos por manuseio errado da embalagem.

Eletrônicos - Verificação do Número de Série de USBs

Componentes eletrônicos de consumo, como conectores USB, são serializados para fornecer rastreabilidade da cadeia de suprimentos e impedir falsificação. Esses códigos costumam ser difíceis de ler devido à refletividade ou à presença de caracteres deformados.

Alimentos e Bebidas - Leitura de Código em Lata de Sopa

Recipientes de alimentos e bebidas, como latas de sopa, usam códigos alfanuméricos para exibir código do lote e data de validade. Esses códigos, que geralmente são impressos por jato de tinta matricial, podem se degradar devido ao processo de fabricação ou são difíceis de ler devido a superfícies irregulares.

Produtos Farmacêuticos - Inspeção de Rótulos de Vacinas

Produtos farmacêuticos, incluindo vacinas, devem exibir o código do lote e a data de validade nas embalagens primária e secundária para fornecer rastreabilidade da cadeia de suprimentos e facilitar o gerenciamento de possíveis recalls. Esses códigos podem ficar distorcidos, desbotados ou deformados devido à má impressão, ou tornarem-se difíceis de ler devido a marcações externas que escondam parte do código.

Incorpore o Edge Learning OCR em seu Ambiente de Produção

Os sistemas de visão da Cognex equipados com ferramentas OCR baseadas em edge learning melhoram a rastreabilidade da cadeia de suprimentos para facilitar o gerenciamento de possíveis recalls, ajudam a prevenir a falsificação e garantem a segurança do cliente. Esta solução altamente precisa é fácil de usar, de rápida configuração e integra-se facilmente nas linhas de produção. Como são necessárias apenas algumas imagens para treinar o sistema, ela aumenta a eficiência nas trocas de produtos (OEE).