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5 Inspeções Possíveis com Captura de Imagem em Cores e Deep Learning

D900 Color imaging banner

Quase 30% das aplicações com o VisionPro Deep Learning, o software de inspeção por deep learning baseado em PC da Cognex, requerem imagens coloridas. Isso ocorre porque a cor é uma importante característica distintiva para muitas aplicações de verificação de montagem e detecção de defeitos.

Quando lançamos o In-Sight D900 na primavera de 2020, sabíamos que era um produto inédito: uma câmera inteligente In-Sight com tecnologia deep learning incorporada diretamente nela. Também sabíamos que havia maneiras de tornar o produto ainda melhor apenas conversando com os clientes e levando seus comentários a sério.

Enquanto os modelos iniciais do In-Sight D900 só podiam produzir imagens monocromáticas, o In-Sight D900 Color promove a missão da Cognex de expandir o alcance e a amplitude das inspeções em linha que agora podem ser automatizadas.

Aqui estão cinco possibilidades de inspeção e porque a imagem em cores é um componente essencial da inspeção.

Detecção de Partículas Estranhas

inspeção de partículas estranhas em um transportador

Imagine uma fábrica de embalagem de amendoim. Há um transportador de amendoim salgado torrado com mel sendo inspecionado para garantir que atendam aos padrões da empresa para obter o privilégio de ser o lanche de domingo à tarde durante um jogo de futebol. A última coisa que a instalação deseja é que uma partícula estranha indesejada passe pela fase de inspeção, o que pode acontecer se um pequeno pedaço da luva de um inspetor se desprender durante a inspeção. Esse pequeno pedaço de luva de látex roxa seria quase impossível de localizar na pilha de amendoins com um sistema de visão de imagem monocromática.

Verificação de Kits

Inspeção de kits onde produtos semelhantes, mas de cores diferentes, precisam ser contabilizados

Kits montados, por exemplo, uma bolsa médica que contém seringas, bandagens e outros suprimentos, provavelmente objetos de aparência semelhante que são muito diferentes na realidade. Se um kit médico contiver seringas com medicamentos diferentes, como vacina contra gripe, adrenalina e outros, as próprias seringas podem ser codificadas por cores para indicar suas diferenças. Um sistema de visão monocromático trataria essas diferenças cruciais como sendo a mesma coisa. Apenas uma imagem em cores pode ajudar ainda mais a garantir que as partes de aparência semelhante, mas diferentes, estejam adequadamente contidas no kit.

Inspeção do Sensor Auxiliar Traseiro de Estacionamento

Identificação de cores RPA com o D900 Color

A maioria dos carros hoje em dia vem com câmeras para ajudar os motoristas a estacionar ou dar ré como parte de seu equipamento de segurança padrão. Essas câmeras funcionam com sensores embutidos no para-choque e os fabricantes precisam garantir que esses sensores tenham exatamente a mesma cor do para-choque. Muitos fabricantes de automóveis têm 25 ou mais variedades de cores de sensores, incluindo diferentes tons da mesma cor de sensor. É uma inspeção desafiadora por vários motivos, mas que absolutamente requer deep learning e imagens em cores.

Inspeção de frascos branco sobre branco

Inspeção branco sobre branco durante a inspeção de bens de consumo embalados

Seja em bens de consumo embalados ou na indústria de alimentos e bebidas, há uma chance de que em algum momento os fabricantes tenham que inspecionar um produto líquido da mesma cor da garrafa em que está contido. Sem o uso de uma imagem colorida, um sistema de inspeção pode não perceber que o líquido foi derramado, porque ele se confunde com recipiente.

Pizza Congelada

Encontrando corpos estranhos indesejados em uma pizza congelada

Todo mundo adora pizza. Até mesmo pizza congelada. Principalmente pizza de calabresa. Mas nem todo mundo gosta de sua pizza de calabresa com pedaços de cogumelos intrusos por cima. Quando as variedades de pizza congelada são inspecionadas na esteira, uma imagem em preto e branco tornaria difícil determinar se as coberturas corretas foram adicionadas, e especialmente se coberturas indesejadas foram acidentalmente adicionadas à pizza errada. A imagem em cores, portanto, torna essencial para os inspetores de pizza congelada garantirem que a calabresa seja realmente calabresa e não pimentão vermelho, cebola, salame ou qualquer outra cobertura indesejada.

Esta é, obviamente, apenas a ponta do iceberg quando se trata de todas as inspeções que podem se beneficiar da combinação de imagens em cores e deep learning. Se você está curioso para começar um projeto de deep learning, confira nosso e-book abaixo.

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