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Kraft Foods economiza o tempo de sua equipe técnica ao adotar os leitores de código de barras com base em imagem

Kraft Canada manufacturing using cognex cameras for quality assurance

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O controle de alérgenos desempenha hoje em dia um importante papel na indústria de alimentos embalados. Os fabricantes estão tomando mais cuidado para evitar erros com rótulos que podem levar a recalls caros e possíveis preocupações quanto à responsabilidade da empresa. Para resolver essas questões, a Kraft Foods do Canadá escaneia cada rótulo depois que tenha sido fixado à linha de embalagem para garantir que ele corresponda ao conteúdo do pacote.

A linha de molhos barbecue na fábrica de Saint-Laurent, Québec, produz 30 diferentes unidades de manutenção de estoque (SKUs) a uma velocidade de até 265 garrafas por minuto. Ao alterar a linha para produzir um número diferente de SKUs, os rótulos apropriados são manualmente carregados na máquina de enchimento.

Existe, porém, a possibilidade de que o operador carregue rótulos incorretos na máquina ou misture acidentalmente alguns deles com os corretos. Para tratar desse problema, a Kraft implantou scanners de códigos de barra a laser para ler o código de barras 1-D nos rótulos individuais e enviar os resultados ao controlador lógico programável (CLP) em execução na máquina.

O problema com os scanners baseados em laser é que são capazes de ler apenas códigos localizados em um estreito campo de visão. Quando os rótulos são trocados para um novo SKU, o código pode estar em uma posição diferente, dependendo do desenho do rótulo.  Isso exigia o ajuste dos scanners a laser sempre que houvesse alterações na linha de produtos, tomando um tempo considerável da equipe técnica. Os técnicos eram constantemente chamados para fazer ajustes nos scanners a laser e com frequência tinham dificuldades para determinar o motivo das falhas de leitura geradas.

 “Sugeri à Kraft que avaliassem o uso da tecnologia de leitura de códigos baseada em imagem”, disse Mike Palmieri, Representante Técnico Sênior de Vendas da Cadence Automation, um integrador da Cognex. A ideia básica por trás da tecnologia baseada em imagem é a de que o leitor utiliza uma série de algoritmos para processar imagens capturadas para simplificar a leitura dos códigos, independentemente da orientação ou da qualidade da impressão. Palmieri recomendou o leitor de ID DataMan 300 da Cognex devido à sua resolução de imagem de 800 por 600 pixels que provou ser capaz de visualizar todo o rótulo e ler facilmente o código, independentemente da posição. “O DataMan 300 apresenta também Ethernet integrada, o que facilita a comunicação com um CLP”, afirmou Palmieri.

O DataMan 300 utiliza um novo algoritmo 1DMax+™ que incorpora tecnologia Hotbars™ projetada para lidar com aplicações em códigos de barras de leitura difícil em linhas de alta velocidade. A série DataMan 300 oferece também a flexibilidade de óptica e iluminação modulares controláveis e integradas.

A Kraft iniciou a substituição de um scanner a laser pelo leitor DataMan 300 na linha de molho barbecue. Desde o momento em que foi instalado, o leitor com base em imagem virtualmente eliminou as falhas de leitura, fornecendo uma taxa de leitura de 99,9% ou mais. A Kraft substituiu os três outros leitores de identificação nas ramificações da linha e, desde então, também substituiu os scanners de mais três linhas. Nenhum ajuste é exigido e, assim, a equipe técnica não tem mais a necessidade de gerenciar as mudanças de produtos.

“Os leitores de identidade DataMan 300 aprimoraram drasticamente a eficiência das nossas linhas de embalagem”, afirmou Dave Fortin, Técnico da Kraft Foods do Canadá. “No passado, nossa equipe técnica era obrigada a gastar um tempo enorme ajustando os scanners, além de ter de lidar com as inúmeras garrafas contendo rótulos de boa qualidade que os scanners a laser não conseguiam ler. Os novos leitores de identidade baseados em imagem solucionaram esses problemas ao proporcionar taxas de leitura quase perfeitas. Além de econômicos para compra, são também fáceis de instalar e manter.”

 

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