Industry 4.0

Industry 4.0과 머신 비전

스마트 팩토리에서의 머신 비전

Factory automation

Industry 4.0과 관련된 여러 고급 기능의 제공이라는 측면에서 머신 비전이 중요합니다

머신 비전은 산업용 자동화 시스템에서 핵심적인 요소로 Industry 4.0의 스마트 팩토리 개발에서 앞으로도 중요한 역할을 담당할 것입니다. 제품 평가 및 결함 발견, 로봇과 기타 장비의 생산성 향상를 위한 작업 지시 및 데이터 수집 등의 활동에서 머신 비전만큼 생산 라인에서 많은 정보를 제공하거나 가치가 높은 기술은 없습니다. 단순한 센서와는 다르게 비전 센서는 상당한 양의 이미지 데이터를 생성하고 Industry 4.0 환경에서 활용도를 극대화합니다.

백서: 머신 비전 소개 백서: 산업용 바코드 판독 소개

Cognex의 시장 분석에 의하면 자동화, 품질, 생산성에 영향을 주게 될 Industry 4.0과 관련된 탁월한 개발들이 엄청나게 등장할 것으로 예상됩니다.

Manufacturing

셀프 학습 장비
자동화 라인 장비는 최소한의 개입만으로 빠르고 정확하게 복잡한 작업을 수행할 수 있는 셀프 학습, 셀프 제어, 셀프 최적화 기능을 높은 수준으로 제공할 것입니다. 이러한 유형의 기능은 다른 유도 기능과 관련해서 혁신적인 일부 기기에서 제공되지만 Industry 4.0의 등장으로 훨씬 더 자동화될 것입니다.

생산 라인 최적화
제조사들은 로봇, 머신 비전 시스템 원재료 투입, 기타 생산 라인의 측면이 서로 직접 통신을 수행하게 됨으로써 상당한 유연성을 누리게 될 것입니다. 단일 라인에서 보다 다양한 부품 유형 생산, 또는 맞춤화된 제품에 대해서도 특정 제품의 소규모 생산, 보다 높은 비용 효율성 등 수많은 장점을 얻을 수 있을 것입니다.

빅 데이터
Industry 4.0 기능은 원 데이터를 실질적이고 측정 가능한 성능 개선으로 추진할 수 있는 실천 가능한 정보와 인사이트로 전환할 것입니다. 공정 개선 추세를 발견하기 위해 생산 공정 중 획득된 ‘빅 데이터’의 분석과 클라우드 컴퓨팅, 딥러닝 기술을 통해 이러한 목표를 달성하게 될 것입니다. 현재는 데이터를 수집해도 연결되지 않거나 고립된 상태로 유지되는 경우가 많습니다. 미래에는 이러한 데이터를 공유하고 사전 대응적으로 활용하며 머신 비전과 같은 풍부한 데이터를 기초로 하는 기술이 주도할 가능성이 높습니다.

Robotics

생산 데이터의 통신
생산 시스템의 통신 네트워크는 시장에서의 입력을 스캔하고 이 정보를 생산 매개변수 세부 조정을 위해 활용합니다. 예를 들어 특정한 지역에서 예상되는 알러지 사례 비율이 높다는 사실을 확인한 제약 회사의 시스템은 생산 라인이 생산량을 증가하도록 요청하고 원재료 추가 주문을 수행할 수 있을 것입니다.

클라우드 컴퓨팅
클라우드와 모바일 기기를 통한 데이터와 운영 정보의 즉각적인 액세스로 작동 중단 시간 공지, 사양 외 생산 문제 세부 정보, 유지 보수 필요, 기타 현장 개입이 필요한 다른 중요한 문제 등 중요하면서 시간에 민감한 정보에 작업자들이 연결할 수 있게 됩니다. 이러한 기능을 통해 개인들이 공간 제약 없이 추세를 모니터링하고 데이터를 분석하며 중재를 요청할 수 있습니다. 또한 제조업체들은 클라우드를 통해 자신들의 운영 전반에서 가장 성공적인 생산 라인의 성능에 대한 정보를 보낼 수 있게 되어 가장 모범적인 방식으로 모든 라인을 균일화할 수 있습니다.

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