바코드 판독 소개

리더기 선택 방법

완벽한 바코드 리더기 를 선택하기 위해서는 코드 판독 애플리케이션을 세심하게 검토해야 한다. 판독하는 코드 유형이 무엇이고, 라인은 얼마나 빠르고, 얼마나 내구성이 튼튼한 솔루션을 원하는가? 리더기를 어디에 배치할 것이며, 물리적인 제한이 있는가? 어떻게 리더기와 통신할 것인가? 그러나 이것이 전부는 아니다.

심볼로지

재고 또는 이력관리 애플리케이션에서 요구되는 데이터는 수 킬로바이트에 불과할 수 있기 때문에 1-D 바코드가 가장 논리적인 선택이 될 수 있다. 그러나 데이터 요건은 작업의 규모와 복잡성에 따라 커질 수 있다. 따라서 미래의 요건에 부합할 수 있도록 2-D 코드의 장점을 활용하거나 또는 손상된 바코드 판독 기능을 통해 혜택을 얻을 수 있다. 현재 자체적인 유통 채널을 보유하고 있지만, 향후 회사가 성장하면서 원거리의 신규 고객을 위해 타사 물류 업체를 이용해야 할 수도 있는데, 이 경우 더 이상 코드의 마킹 품질을 제어할 수 없게 된다. 따라서 현재 더욱 향상된 기술에 투자함으로써 미래의 장비 업그레이드를 최소화할 수 있다.

판독률

머신이나 사람이 제품을 취급할 때마다 머신으로 판독 가능한 코드라도 손상 가능성은 있다. 따라서 제품의 데이터 요건 및 형태, 크기가 오류 정정 기능을 갖춘 2-D 코드가 아닌 1-D 바코드 솔루션이 적합하다 하더라도, 거친 컨베이어 휠이나 날카로운 금속 설치물 또는 오염된 글러브 등으로 인해 공급망에서 머신-판독가능 코드가 오염되고 긁히거나 손상될 수 있는 위험에 노출될 수 있다. 오류정정 기능없는 경우 불량 코드는 낮은 판독률, 재작업 증가, 인건비 상승을 초래한다.

이 문제는 종이나 플라스틱 포장재에 국한되지 않는다. 코드가 금속에 새겨진 경우라도 왜곡되거나 손상될 수 있다. 따라서 정확한 공급망 관리가 비즈니스에서 중요한 경우, 리더기가 프린터에서 금방 인쇄된 완벽한 코드는 물론, 판지에 인쇄되었거나 긁혔거나, 변형되었거나 선명도가 낮은 코드까지도 판독할 수 있는지 확인해야 한다. 또한 프린터, 임프린터 또는 레이저가 사양 범위를 벗어날 경우, 비전-기반 시스템은 수천 개의 결함 있는 제품들이 출고되기 전에 이러한 문제를 감지하고, 알려주기 때문에 안심할 수 있다.

활용도

또한 스캔 환경에 따라 필요한 리더기 종류를 알 수 있다. 컨베이어를 따라 고속으로 이동하는 다양한 크기의 상자를 판독해야 하는 애플리케이션의 경우, 소형의 고정형 리더기가 최고의 선택이 될 것이다. 입고 자재 또는 출고 제품을 선적하는 하역 근로자가 리더기를 사용해 최종 재고를 점검하는 경우, 휴대형 리더기가 적합하다. 현장에서 근무하는 배송기사나 기술자의 경우에는 코드 판독 기능이 내장된 모바일 단말기를 사용하면 패키지를 신속히 스캔하거나 장비 사양을 검사할 수 있다.

총 소유 비용

판독률이 비용에 미치는 영향을 수치로 나타내기 위해서는 먼저 바코드 스캐너가 바코드를 판독하지 못할 경우 어떠한 일이 발생하는지를 이해하는 것이 중요하다. ‘판독불가’ 상황이 발생할 경우, 해당 패키지를 스테이션으로 보내서 작업자들이 수동으로 정보를 입력하거나 문제가 있는 바코드를 교체한 다음, 다시 분류 시스템으로 보내야 한다. 이와 같은 실패 조건이 발생하면 인건비가 증가하고 자동 분류 장비의 효율이 떨어지게 된다.

대량 판독률/인건비 분석
판독률 판독불가 최대 패키지
수/일
총 재작업 시간
(노동시간/일)
재작업을 처리하는 데
필요한 작업자 수
작업자 비용
(USD/년)
97% 3,802 122,918 95.05 11.9 $499,012.50
98% 2,535 124,185 63.38 7.9 $332,718.75
99% 1,268 125,452 31.7 4 $166,425.00
99.50% 634 126,086 15.85 2 $83,212.50
99.90% 127 126,593 3.18 0.4 $16,668.75
4 Sigma 89 126,631 2.23 0.3 $11,681.25
5 Sigma 26 126,694 0.65 0.1 $3,412.50
6 Sigma 1 126719 0.03 0.00 $131.25

판독실패로 인한 영향을 알아보기 위해 하루 125,000개 이상의 패키지를 처리하는 대량 유통 센터를 살펴보자. 이 시설이 이미지 기반 코드 리더기를 채택하여 판독률을 99%에서 99.9%로 개선할 경우, 경영진은 하루 1,100건 이상의 판독 실패를 방지함으로써 판독 불가 패키지의 재작업에 소요되는 평균 시간 1.5분, 시간당 15달러의 인건비를 기준으로 매년 거의 150,000달러의 인건비를 절감할 수 있다. 이것은 재무 비용에 불과하며, 고객 관계 또는 기업 브랜드 손상과 같은 소프트 비용 또한 고려해야 한다.

자동 분류 시스템의 경우, 내구성을 고려할 때 운영 비용이 취득 원가보다 훨씬 중요하다는 점을 기억해야 한다. 따라서 산업용 애플리케이션에 소비재 등급의 솔루션을 선택하는 것은 결국 실망만 남길 것이다. 디자인으로 오류를 최소화할 수 있는 견고한 솔루션을 찾아야 한다.
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