딥러닝

공장 자동화를 위한 딥 러닝

Deep Learning brain screw defect detection hot spot

유지 관리가 너무 어려운 복잡한 비전 애플리케이션 해결

딥 러닝 기반 이미지 분석은 인간의 육안 검사의 특수성과 유연성을 컴퓨터화된 시스템의 신뢰성과 속도와 결합합니다. 딥러닝 모델은 너무 복잡해서 프로그래밍하기 어렵고 종종 기존 머신 비전 방식으로 유지 관리가 불가능한 비전 애플리케이션을 정확하고 반복적으로 해결할 수 있습니다. 딥러닝 모델은 복잡한 패턴에서 자연적인 변화를 용인하면서 허용할 수 없는 결함을 구분할 수 있습니다. 또한 핵심 알고리즘을 다시 프로그래밍하지 않고 새 예제에 쉽게 적용할 수 있습니다.

딥 러닝 기반의 소프트웨어는 이제 판단 기반의 검사와 같은 어려운 작업을 인간이나 기존의 머신 비전 솔루션보다 좀 더 효율적으로 수행할 수 있습니다.
  • 부품 위치
  • 검사
  • 분류
  • 문자 인식

선도적인 생산업체들은 가장 복잡한 자동화 난제를 해결하기 위해서 딥러닝 솔루션에 점점 더 의존하고 있습니다.

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