딥러닝 기초
딥러닝 기술은 품질 검사 및 다른 판단 기반 애플리케이션을 위한 첨단 생산 방식에서 사용됩니다
휴대 전화기에서부터 자율 주행 자동차에 이르기까지 소비자 경제 분야도 딥러닝 신경망의 힘을 활용하기 시작했습니다. 딥러닝은 다음 분야에서의 근간 기술로 부상하고 있습니다:- 음성 언어, 텍스트, 얼굴 인식
- 모바일 및 웨어러블 기기
- 의료 진단
- 인터넷 보안
딥러닝 기술은 패턴을 예측하고 중요한 사업 결정을 내리기 위해 사용되고 있습니다. 또한 딥러닝 기술은 품질 검사 및 다른 판단 기반 사용을 위해 첨단 생산 방식에서 사용됩니다.
딥러닝은 로봇과 기계가 사람이 하는 일을 하도록 예제를 통해 학습시킵니다. 새로운 저가 하드웨어로 생체 구조를 모방해서 인간 두뇌의 신경망을 흉내낼 수 있는 다층 딥 뉴럴 네트워크를 구현할 수 있게 되었습니다. 딥 뉴럴 네트워크는 최초 학습 동안 개발된 핵심적인 로직에서 시작해서 새로운 이미지, 음성, 텍스트를 습득하면서 성능을 지속적으로 개선해 나갈 수 있습니다. 이러한 특징으로 생산 기술은 이미지를 인식하고 트렌드를 구분하며 보다 지능적인 예측과 결정을 가능하게 하는 놀라운 새로운 능력을 확보할 수 있습니다.
