딥러닝

딥러닝의 장점

deep learning data cloud brain

딥러닝은 컴퓨터와 카메라가 검사할 수 있는 한계를 확장합니다

딥러닝은 과거 비전 전문지식이 필요했던 애플리케이션을 비전 비전문가도 해결할 수 있는 공학적 문제로 전환시켰습니다. 딥러닝은 규칙 기반 알고리즘을 개발하고 코딩하는 애플리케이션 개발자의 논리적인 부담을 엔지니어의 시스템 학습으로 전환시켰습니다. 또한 인간의 검사 없이 시도되지 않았던 애플리케이션을 해결할 수 있는 새로운 지평을 열었습니다. 이러한 방식으로 딥러닝은 컴퓨터와 카메라가 정확하게 검사할 수 있는 한계를 확장하면서 머신 비전을 보다 쉽게 작업할 수 있도록 변화시켰습니다.

인간 아이콘 인간의 시각 검사와 비교 머신 비전 아이콘 기존 머신 비전과 비교 오픈 소스 아이콘 딥 러닝 오픈 소스 라이브러리와 비교

보다 일관적

24x7 작동 및 모든 라인, 모든 근무조, 모든 공장에서 동일한 수준의 품질 유지. 

해결하기 힘든 애플리케이션을 위해 설계

전통적인 규칙 기반 알고리즘에서는 불가능하거나 어려운 복잡한 검사, 분류, 위치 확인 애플리케이션 해결.

필요한 데이터와 컴퓨팅 파워 절감

이미지 수 백만 장 대신 수 백장의 이미지 만으로도 학습 가능. 이미지는 로컬 범위로 저장되고 최소한의 컴퓨팅 자원을 필요로 하기 때문에 빠르고 저렴하게 적용 가능합니다.

보다 높은 신뢰성

설정된 한도를 초과하는 모든 결함 파악.

보다 쉬운 구성

 애플리케이션을 보다 빠르게 설정할 수 있어 개념 검증과 적용 속도 증가.

간단한 학습 인터페이스 

특별한 전문 지식 없이 사용 가능하도록 실제 공장 조건에 맞춰 소프트웨어가 설계되었습니다.

보다 빠른 속도

1/1000 초 단위로 결함을 파악하기 때문에 고속 애플리케이션을 지원하고 처리량 개선.

편차 해결

통제 범위 내 허용 가능한 편차의 평가가 필요한 애플리케이션에 대해 결함 편차 처리.

글로벌 지원

Cognex의 엔지니어 네트워크와 기술 전문가는 세계 최고 수준의 애플리케이션 지원을 제공합니다. 

인간 검사자는 예제를 통해 학습하고 제어 상 허용 가능한 차이를 평가하는데 능숙합니다. 이와 대조적으로 머신 비전은 훨씬 더 안정적입니다. 딥 러닝 기반은 인간의 육안 검사의 유연성을 컴퓨터의 일관성과 속도와 결합합니다.

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