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딥 러닝 기반 이미지 분석

머신 비전을 위한 인공 지능

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업계에서는 복잡하고, 시간 소비도 많이 되며, 기존의 머신 비전을 사용하도록 프로그램을 하기에는 너무 비용이 비싼 제조업의 검사 문제를 해결하기 위해 딥 러닝 기술로 선회하는 기업들이 증가하고 있습니다. Cognex ViDi는 공장 자동화를 위해 이런 복잡한 애플리케이션을 해결하도록 설계된 최초의 딥 러닝 기반 소프트웨어입니다.

제조업 장점

딥 러닝 기술은 복잡한 패턴의 자연적인 변화는 허용하는 한편, 변칙, 부품, 특징을 구분해내기 위해 인간의 지능을 흉내내는 중립적 네트워크를 사용합니다. 딥 러닝은 육안으로 봤을 때 매우 비슷한 부품 사이의 진정한 가변성과 편차를 알아내기 위해 노력하는 기존의 머신 비전식 접근방식의 장점을 제공합니다.

공장 자동화에 최적화된 딥 러닝 기반 소프트웨어가 할 수 있는 일:
  • 룰 기반 알고리즘으로 프로그래밍하기에는 너무 어려운 시각적 애플리케이션 문제 해결
  • 혼란스러운 백그라운드와 저하된 이미지 품질 처리
  • 애플리케이션 유지 및 작업 현장에서 재교육
  • 핵심 알고리즘 재프로그래밍 없이 새로운 사례 조정
  • 비전의 비전문가가 사용

공장 자동화에서 VisionPro ViDi와 같은 딥 러닝 기반의 소프트웨어는 이제 판단 기반의 부품 위치, 점검, 분류 및 특징 인식과 같은 어려운 작업을 인간이나 기존의 머신 비전 솔루션보다 좀 더 효율적으로 수행할 수 있습니다.

쉽고 빠른 설정 및 운영

단계적으로 필터링하여 룰 기반의 알고리즘에 따라 운영되는 머신 비전 시스템과 달리, 딥 러닝 기반의 이미지 분석 소프트웨어는 주석이 달린 훈련 데이터와 부품의 알려진 특징, 변칙성 및 분류를 나타내는 이미지 세트를 통해 인간과 같이 사례에 따라 학습합니다. 학습 중, 소프트웨어는 부품의 정상적인 외관 및 결함을 견본으로 만들 수 있는 중립적인 네트워크를 개발합니다. 실행 시간 동안 소프트웨어는 부품의 위치를 찾고, 변칙성을 추출하고, 부품을 분류하고, 심지어 읽기 힘든 특징을 빠르고, 강력하고, 정확하게 판독할 수 있습니다.

딥 러닝 기반 이미지 분석에 대한 보다 자세한 정보:

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