비정상 및 미적 결함 감지
Red Analyze 툴은 복잡한 부품 및 표면 상의 결함을 빠르게 파악하기 위해 사용합니다. Red Analyze 툴은 결함을 라벨링한 불합격 이미지와 양품 이미지의 샘플 세트를 이용하여, 결함에 대한 포괄적인 이해를 제공하면서, 정상 부품의 변수들을 학습합니다.
예측할 수 없는 결함 식별
Red Analyze는 결함 이미지를 수집하기 어렵거나 불량 모드를 아직 알 수 없는 경우 비지도 모드에서양품 이미지만을 통해서 학습할 수도 있습니다. 이 툴은 비지도 모드에서 정상 조건을 학습하고 이 정상적인 외형과 차이가 있는 이미지 영역을 파악합니다.
관심 영역 식별을 위한 이미지 분할
Red Analyze는 이미지의 특정 영역을 구역화하기 위한 용도로도 사용할 수 있습니다. 이 툴은 샘플 세트 전체에서 관심 영역만 학습시킴으로써 이 영역을 파악하고 강조할 수 있습니다. 이 부분은 딥러닝 애플리케이션을 단순화할 수 있는 고유한 방법으로서, 동적 관심 영역이나 마스크로 사용할 수 있습니다.
복잡하고 시간이 많이 소요되는 프로그래밍이 필요 없습니다.
Red Analyze 툴은 개발 및 검사 시간을 크게 줄이고 기존 머신 비전으로 프로그래밍하기 어려운 무작위 결함 감지 애플리케이션을 해결합니다. 이 소프트웨어의 직관적이고 사용하기 쉬운 인터페이스를 이용해서 공장 현장에서 바로 쉽게 설치하고 적용할 수 있습니다.
다양한 요구 사항에 따른 유연한 설정
Red Analyze 툴은 보다 빠른 속도를 위한 포커스 모드와 더 높은 정확도를 위한 하이 디테일 모드 등 두 가지 설정 중 선택할 수 있는 옵션을 제공합니다. 집중 모드는 결과가 빠르게 필요한 보다 단순한 애플리케이션에 사용하기 적합합니다. 하이 디테일 모드는 최대한의 정확도를 요구하는 복잡한 애플리케이션에 더욱 적합합니다. 다양한 옵션이 제공되므로 사용자가 필요한 속도와 정확도를 조정해서 주어진 애플리케이션의 성능을 최대한으로 실현할 수 있습니다.
