의료 및 제약

주사기 바늘 실드 검사

주사기 바늘 실드의 문제 식별

Defects detected on a syringe needle shield

Related Products

Deep Learning

딥러닝

In-Sight 비전 시스템과 VisionPro 소프트웨어에 인공지능 기술을 결합하여 복잡한 검사 애플리케이션을 자동화

In-Sight 8000 시리즈

장비 공간이 제약된 애플리케이션에 사용하기 적합한 초소형 비전 시스템.

일반적으로 주사기 바늘을 주사기 팁에 끼운 후 실수로 바늘에 찔리는 일이 없도록 바늘 실드 또는 바늘 안전 가드로 밀봉합니다. 이 실즈는 통상 사출 성형되며 부드럽거나 단단한 소재로 만들어집니다.

바늘 실드는 정밀하게 배치되어야 하며, 실드와 주사기 콘 간의 각도는 허용 범위가 대단히 작아 약간의 차이만으로도 조립품이 불량으로 처리됩니다. 실드가 잘못 배치되거나 휘어졌다면 바늘도 휠 수 있습니다. 또한 실드를 아래로 너무 깊게 누르면 바늘이 실드 끝으로 튀어나올 수도 있습니다. 이러한 일반적인 결함 외에도 제조 및 취급 프로세스 중에 실드나 바늘 표면에 오염이 발생할 수 있습니다. 바늘 안전 가드 검사는 안전과 관련된 핵심적인 단계입니다.

In-Sight 8505P 등과 같은 머신비전 시스템은 일반적으로 바늘 안전 가드의 위치, 바늘의 곧음 및 기타 특징을 검사하고 측정하는 데 사용됩니다. 하지만 바늘이 튀어나오거나 어두운 색의 물질로 오염된 경우, 결함으로 분류될 수 있는 미묘한 변형의 종류가 너무도 다양하므로 더욱더 정교한 딥러닝 기술이 필요합니다.

코그넥스 딥러닝의 결함 감지 툴은 소량의 샘플 이미지 세트를 토대로 바늘 실드의 정상적인 외관을 학습합니다. 학습 결과를 토대로 실드 표면의 외관 변형은 허용하면서도 팁의 돌출과 같은 바늘 실드의 작은 변형을 감지합니다.

주요 COGNEX 제품

제품 지원 및 교육 신청

MyCognex 가입

질문이 있으십니까?

전 세계 어디에서든 코그넥스 담당자들이 여러분의 비전과 산업용 바코드 판독 관련 문제를 지원합니다.

연락처
Loading...