의료 및 제약

주사기 플랜지 검사

핑거 그립 또는 플랜지가 안전하고 결함이 없음을 보장

Defect detected on a syringe flange

관련 제품

In-Sight D900

In-Sight D900

In-Sight ViDi 딥러닝 기반 비전 소프트웨어로 작동

ViDi software with all defect detection tools

VisionPro Deep Learning

A breakthrough in complex inspection, part location, classification, and OCR

주사기의 배럴을 튜브에서 잘라낸 후 끝부분을 가열하고 배럴을 돌린 다음 부드러워진 유리에 성형 툴을 사용하여 숄더, 플랜지 또는 핑거 그립을 만듭니다. 플랜지는 제조업체 및 모델에 따라 완전 원형이거나 약간의 변형을 가미해 수많은 형태로 제작될 수 있습니다.

절단, 성형 및 열처리 프로세스는 균열, 깨짐 또는 쪼개짐을 유발할 수 있고 플랜지는 손으로 잡는 부분이므로 이러한 모든 변형은 사용자에게 위험할 수 있습니다. 긁힘은 일반적으로 경미한 결함으로 분류되기는 하지만 플랜지에서는 구조적 문제일 수 있으므로 아주 경미한 균열도 감지해내는 것이 중요합니다. 이러한 결함은 감지하기가 힘들고 형태, 크기, 위치가 다양할 수 있기 때문에 기존의 머신비전으로는 주사기 검사를 자동화하기 어려울 수 있습니다.

코그넥스 딥러닝은 가변성, 투명성, 기하학적 복잡성이 있더라도 다양한 각도에서 다양한 플랜지에 대해 학습할 수 있으므로 주사기 플랜지 검사에 이상적입니다. 이러한 학습을 토대로 허용 가능한 플랜지와 허용 불가능한 플랜지를 구분하며 육안 검사로도 놓칠 수 있는 상당히 어려운 결함까지 효과적으로 감지해낼 수 있습니다.

공급업체 변경으로 인해 형태에 약간의 변화가 발생한 경우, 기존의 머신비전이라면 상당한 재프로그래밍이 필요할 수 있지만 코그넥스 딥러닝 결함 감지 툴을 이용하면 변화에 맞춰 손쉽게 조정할 수 있으므로 우수한 플랜지를 실수로 불량 처리하는 오류를 최소화할 수 있습니다.

주요 COGNEX 제품

제품 지원 및 교육 신청

MyCognex 가입

질문이 있으십니까?

전 세계 어디에서든 코그넥스 담당자들이 여러분의 비전과 산업용 바코드 판독 관련 문제를 지원합니다.

연락처
Loading...