제약 및 의료

정제 및 알약 검사

패킹 컨베이어에서 손상된 알약 및 외부 물질을 자동으로 검출

컨베이어로 이동하는 알약의 결함을 찾는 비전 시스템

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고형물의 경구 약물 복용량은 종종 정제 형태로 제공됩니다(일반적인 표현으로는 알약이라고 함). 정제는 정제 프레스에서 제조되며, 프레스에서 나온 후 코팅이 이루어질 수도 있습니다.

정제는 가장 일반적인 약물의 고형물 경구 복용량 형태입니다. 약통, 블리스터 팩 또는 그 밖의 포장물에 담기기 전에 육안 결함 감지를 실시하여 다양한 특징이 크기, 표면 질감, 모양, 색상, 표면 결함 없음, 몰딩 또는 인쇄 라벨 등과 같은 사양을 충족하는지 확인합니다. 잘못된 사양이 있거나 잠재적으로 컨테이너를 오염시킬 수 있는 외부 물질이 존재할 경우, 손상된 정제 또는 오염물을 제거해야 합니다.

외부 물질, 손상된 알약, 심지어 잘못된 알약이 컨테이너에 들어가면 리콜을 비롯해 매출과 평판 손실로 이어질 수 있습니다.

정제는 컨테이너 위에서 공급됩니다. 각 정제의 양면을 모두 검사해야 합니다. 사람이 실시한 검사가 결함을 잡아내는 데 상당히 부족하긴 하지만 시각적 복잡성 때문에 정제 검사는 종종 수작업으로 이루어집니다. 가능한 결함과 외부 물질의 종류가 많이 있습니다. 반사 코팅으로 인해 실제로 그렇지 않지만 제품이 손상된 것처럼 보일 수 있습니다. 따라서 기존의 머신 비전을 검사에 효과적으로 사용할 수 없기 때문에 수작업 검사가 여전히 사용되고 있습니다.

제품 데모

코그넥스 딥러닝은 높은 정확도로 다량의 정제를 검사는 문제를 해결합니다. 이 기술은 여러 각도에서 촬영한 허용되는 정제의 이미지를 트레이닝합니다. 그런 다음, 결함 감지 툴이 원래 트레이닝 세트에 포함되지 않은 경우라도 이상이 있는 모든 정제를 발견하고, 허용되는 모든 정제를 1차 포장으로 전달합니다.

정제는 손상 없이 최종 고객에게 전달되고, 따라서 브랜드 평판이 높아지고 리콜 위험은 최소화됩니다.

 

컨베이어에서 캡슐에 대한 머신 비전 합격/불합격 검사 결과

 

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