Pharma-v2

제약 및 의료

패키지 무결성 및 멸균

결함, 오염 및 잘못된 라벨 검출

결함 및 오염 감지

패키지, 라벨 및 씰의 온전한 상태는 의사의 진료실이나 수술실로 기기가 전달될 때 포장이 올바르고, 멸균 상태이며, 오염이 없음을 보장하기 위해 필수적인 요소입니다. 오염 또는 잘못된 라벨로 인한 제품 리콜 또는 반품 비용은 매우 심각할 수 있습니다. 많은 의료기기 제조업체는 초음파 센서를 이용하거나 사람 검사자가 직접 패키지 무결성과 멸균 문제를 식별합니다. 하지만 부품 크기의 변화, 대비 변동, 외관이 다른 무작위 결함 등으로 인해 양품 제품을 불량으로 취급하거나 잠재적으로 위험한 제품이 통과될 수도 있습니다.

제품 데모

머신비전은 정확하고 반복 가능한 검사를 통해 결함을 감지하고 패키지 무결성을 검사합니다. 코그넥스 3D 솔루션은 균일하고 일관된 최종 포장 상태를을 보장합니다. 머신비전 기술은 안전 밀봉의 가장 자리를 감지하고 높이, 너비, 상대적 위치, 간극 크기를 측정해 프로그램된 한계와 비교합니다. 프로그램된 한계와 일치하지 않는 크기를 가지는 안전 밀봉은 제거되어 제품 리콜 리스크를 줄입니다.

씰 및 라벨 완전성 검사

규칙 기반 비전 시스템으로 씰의 변화, 투명성 또는 Tyvek를 조정하기가 어려울 경우, 코그넥스 딥러닝 솔루션은 뛰어난 부가 가치 또는 대안이 될 수 있습니다. 딥러닝은 패키지 무결성에 영향을 줄 수 있는 외부 물체, 잘못된 씰, 오염, 라벨, 외관상 결함 등을 정확히 식별합니다. 100% 외관 검사를 통해 작업자 오류가 제거되고 효율성이 최적화됩니다. 딥러닝은 실시간으로 이 단계를 강조함으로써 작업자나 머신이 문제를 분명하게 파악하고 문제를 이후에 분류할 수 있습니다.

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