제약/의료

마스크 품질 관리 검사

머신 비전 및 딥러닝으로 최전선 의료진을 보호하는 고품질 마스크를 제공합니다.

Face mask quality control inspection

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장비 공간이 제약된 애플리케이션에 사용하기 적합한 초소형 비전 시스템.

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기존의 수술용 마스크에서부터 N95 필터 마스크에 이르기까지 질병 확산 방지에 도움이 되는 다양한 유형의 마스크가 존재합니다. 이 장비는 실무진의 안전을 보장하기 위해 매우 중요합니다. 이러한 마스크는 결함이 없고 엄격한 ISO 표준을 준수해야 하지만, 기존 공급망의 한계보다 훨씬 더 많은 수요가 폭증할 경우 품질 관리가 어렵습니다. 머리카락이나 얼룩이 포함되는 결함 검사, 마스크 너비 측정, 끈 존재 여부 확인, 마스크에 끈 부착 상태 확인 등을 포함해서 결함이 있는 제품을 방지하기 위해 마스크 품질을 엄격하게 검사해야 합니다.

머신 비전과 딥러닝 기술을 모두 이용해서 생산업체들은 ISO 표준에 의거해서 마스크를 생산하고배송 전에 결함이 있는 마스크를 발견할 수 있습니다. 코그넥스의 In-Sight 8402 비전 시스템은 귀를 연결하는 밴드와 끈 접합부 등과 같은 마스크 구성요소들의 존재 여부를 감지하고, 마스크 너비를 측정해서 올바른 크기로 생산되도록 보장합니다. 그러나 여러 결함들은 기존 머신 비전 알고리즘으로는 예측과 프로그래밍이 어렵습니다. 코그넥스 딥러닝은 50 개 정도의 적은 샘플 이미지만으로 학습을 수행해서 찢김, 얼룩, 봉재선 오류와 같은 불규칙한 결함을 쉽게 찾고 분류할 수 있습니다.

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