생명 과학

X선 기관 로컬라이제이션 식별 

코그넥스 딥러닝은 시각적으로 구분이 잘 되지 않고 명암 대비가 낮은 배경의 엑스레이에서도 관심 영역(ROI)을 식별할 수 있습니다.

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딥러닝 기반 산업용 이미지 분석을 위한 그래픽 프로그래밍 환경

혼란스러운 배경 또는 대비가 불량한 배경, 기타 이미지 품질로 인해서 특정 기관 등 X 선에서 특정 관심 지역을 찾기가 어려울 수도 있습니다. 딥러닝 기반 이미지 분석은 이 난제를 해결하기 위해서 컴퓨터화된 시스템의 속도와 강력함을 인간 검사자의 유연성과 결합시킵니다. 코그넥스 딥러닝 위치 설정 툴은 해당 영역의 구별되는 특징을 학습하고 관련 없는 특징은 무시함으로써 특정 장기의 위치를 식별할 수 있습니다.

위치 설정 툴은 주석이 표시된 이미지를 통해 학습하는 방식으로 복잡한 특징과 물체를 찾아냅니다. 위치 설정 툴을 학습시키기 위해서는 대상 특징이 표시된 이미지를 제공하기만 하면 됩니다. 그 후에 자체 학습 알고리즘이 매우 노이즈가 심한 X선 이미지 배경이나 기타 대규모로 모여 있는 물체들 속에서 다양한 기관이나 임플란트 유형의 위치를 찾을 수 있습니다.

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