생명 과학

X선 기관 로컬라이제이션 식별 

딥러닝 기반 툴은 시각적으로 혼란하고 대비가 열악한 배경에서 x선에서의 관심 영역의 위치를 찾습니다.

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혼란스러운 배경 또는 대비가 불량한 배경, 기타 이미지 품질로 인해서 특정 기관 등 X 선에서 특정 관심 지역을 찾기가 어려울 수도 있습니다. 딥러닝 기반 이미지 분석은 이 난제를 해결하기 위해서 컴퓨터화된 시스템의 속도와 강력함을 인간 검사자의 유연성과 결합시킵니다. Cognex ViDi Blue-Locate 툴은 부적절한 특징을 무시하면서 이 영역에서 두드러지는 특징을 학습함으로써 특정 기관을 찾을 수 있습니다.

ViDi Blue-Locate는 주석이 적용된 이미지에서 학습을 수행함으로써 복잡한 특징과 물체를 발견합니다. Blue-Locate 툴을 학습시키기 위해서는 표적 특징이 표시된 이미지를 제공하기만 하면 됩니다. 그 후에 자체 학습 알고리즘이 매우 노이즈가 심한 X선 이미지 배경이나 기타 대규모로 모여 있는 물체들 속에서 다양한 기관이나 임플란트 유형의 위치를 찾을 수 있습니다.

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