생명 과학

X선 이상 세그먼테이션 및 결함 감지

딥러닝 기반 툴은 X선 이미지 내 이상 감지 및 세그먼트화를 지원합니다

X-ray segmentation

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방사 X선, 초음파, NMR에서 생체 이상을 찾기 위해서는 지금까지 인간 검사자의 유연성이 적용되어야 했습니다. 이제 딥러닝 기반 결함 감지 및 세그먼테이션 툴은 신속하고 정확하게 의료 영상에서 이상을 파악할 수 있습니다. Cognex ViDi는 신체의 정상 형상에서 벗어난 모든 경우를 파악하거나 특정한 이상을 파악하는 상황에서 모두 컴퓨터화된 시스템의 속도와 강력함을 인간 검사자의 유연성과 결합합니다.

ViDi Red-Analyze 툴을 사용하면 중요하지만 허용 가능한 변동을 포함해서 물체의 정상적인 외형을 학습함으로써 의료 x선 영상을 검사하거나 결함을 감지할 수 있습니다. ViDi Red-Analyze 툴은 샘플 이미지 집합을 학습함으로써 조직의 정상적인 외형에 대한 참조 모델을 개발할 뿐만 아니라 특정 유형의 이상에 대해서도 모델을 생성합니다. 대상 지역의 정상적인 생리적 특성에서 벗어난 모든 이상은 방사선 전문의가 컴퓨터 지원을 통한 분석(CAD)을 수행할 수 있도록 결함으로 표시됩니다.

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