X선 이상 세그먼테이션 및 결함 감지

딥러닝 기반 툴은 X선 이미지 내 이상 감지 및 세그먼트화를 지원합니다

X-ray lung segmentation using red heatmapping

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방사 X선, 초음파, NMR에서 생체 이상을 찾기 위해서는 지금까지 인간 검사자의 유연성이 적용되어야 했습니다. 이제 딥러닝 기반 결함 감지 및 세그먼테이션 툴은 신속하고 정확하게 의료 영상에서 이상을 파악할 수 있습니다. Cognex Deep Learning는 신체의 정상 형상에서 벗어난 모든 경우를 파악하거나 특정한 이상을 파악하는 상황에서 모두 컴퓨터화된 시스템의 속도와 강력함을 인간 검사자의 유연성과 결합합니다.

결함 감지 툴은, 유의미하지만 용인할 수 있는 정도의 차이를 포함하고 있는 물체의 기본 형태를 학습함으로써 의료용 엑스레이 이미지를 검사하거나 초음파 사진에서 결함을 찾아낼 수 있습니다. 결함 감지 툴은 샘플 이미지 모음을 학습하여 기관의 정상 형태와 특정 이상 유형에 대한 참조 모델을 개발합니다. 대상 지역의 정상적인 생리적 특성에서 벗어난 모든 이상은 방사선 전문의가 컴퓨터 지원을 통한 분석(CAD)을 수행할 수 있도록 결함으로 표시됩니다.

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