생명 과학

의료 영상

딥러닝 기반 이미지 분석으로 생물학적 문제를 검색하는 과정을 자동화할 수 있습니다

Medical Imaging

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의료 영상 분석은 지금까지 인간 검사자의 유연성과 비구조화된 장면에 대한 정량적인 평가 능력이 필요했습니다. 혼란스러운 배경이나 이미지 품질 문제로 인해서 정확하게 물체나 관심 영역의 위치를 확인하는 작업은 많은 시간이 소요되는 어려운 작업입니다. 자동화된 시스템은 관련 없는 특징들을 무시하면서 관심 영역을 성공적으로 파악할 수 있어야 합니다. 이제는 딥러닝 기반 이미지 분석으로 방사 x선, 초음파, NMR에서의 생물학적 이상 검색을 자동화할 수 있습니다.

Cognex Deep Learning는 신체의 정상 형상에서 벗어난 모든 경우를 파악하거나 특정한 이상을 파악하는 상황에서 모두 컴퓨터화된 시스템의 속도와 강력함을 인간 검사자의 유연성과 결합합니다. 위치 설정 툴은 시각적으로 구분이 잘 되지 않고 명암 대비가 낮은 배경에서도 해당 영역을 구분 짓는 특징을 학습하여 특정 장기 등 관심 영역을 찾을 수 있습니다. 결함 감지 툴은 샘플 이미지 모음을 학습하여 기관의 정상 형태와 특정 이상 유형에 대한 참조 모델을 개발합니다. 대상 지역의 정상적인 생리적 특성에서 벗어난 모든 이상은 방사선 전문의가 컴퓨터 지원을 통한 분석(CAD)을 수행할 수 있도록 결함으로 표시됩니다.

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