식음료

원두커피 검사

원두커피를 분류해 블렌드에 적합한 종류를 사용합니다.

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커피 로스터 및 판매업체는 종종 다른 종류의 원두커피를 혼합해서 특별하면서도 일관된 풍미를 만들어냅니다. 이러한 블렌드는 5가지 정도의 특정 원두커피 종류를 사용해 조성되며, 공급업체들은 새롭고 독특한 블렌드를 만들어 시장에서 경쟁합니다.

원두는 각기 다른 공급업체로부터 제공되며, 물품 리스트에 넣기 전에 원두의 품명이 확인되어야 합니다. 잘못된 원두 종류가 포함되면 최종 제품의 풍미가 바뀔 수 있어 소비자의 불만족으로 이어질 수 있습니다. 또한 각각의 입고분 또는 블렌드 할 분량에 대해 식물, 작은 돌, 기타 물질 등 물리적 오염물이 없는지를 검사해야 합니다.

단일 품종에서 원두커피는 모양이 크게 다를 수 있고, 크기, 형태, 표면 질감, 컬러를 포함해 수많은 변수에 따라 품종마다 전반적인 차이가 있을 수 있습니다. 기존의 머신 비전은 원두 종류 내에서 품종을 확인하고 종류를 명확히 구분하는 데 어려움이 있어 원두커피의 육안 검사 문제를 정확히 해결할 수 없습니다.

제품 데모

코그넥스 딥러닝은 서로 다른 컬러, 크기, 질감을 쉽고 빠르게 구분할 수 있으므로 원두커피를 분류하는 데 이상적인 솔루션입니다. 이 기술은 인벤토리에 도착한 각 원두 종류의 이미지 세트를 트레이닝합니다. 분류 툴은 각 종류 내에서 자연적인 변형을 허용하면서, 서로 다른 종류가 육안으로 비슷해 보일지라도 해당 종류를 정확히 구분합니다. 결함 감지 툴은 원두가 블렌드로 이동되기 전에 모든 물리적 불순도를 표시합니다.

새 원두 종류를 사용해 새로운 블렌드를 만들 경우, 해당 품종의 이미지 세트를 간단히 트레이닝하는 것만으로 프로그래밍 없이 원두를 식별해 적절히 분류할 수 있습니다.

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