식음료

누락된 항목 검사

최종 조립 공정에서 제품의 존재 유무 감지

Missing item inspection

관련 제품

In-Sight 2000

결함 없이 제품을 제조할 수 있도록 도와줍니다.

2D Machine Vision Systems Insight 7000 and hand holding In-Sight 9000

In-Sight® 비전시스템

부품 검사, 식별 및 가이드 작업에서 최상의 성능을 제공합니다.

식음료 제조업체들은 높은 비용이 발생하는 반품과 브랜드 이미지 하락을 피하기 위해 누락된 항목을 감지해 최종 패키지가 유통되기 전에 완벽성을 검증해야 합니다. 2차 포장 중에 최종 형태로 감싸기 및 포장 공정을 거칩니다. 품질 검사는 상품이 시설을 떠나기 전에 패키지 내부에서 이러한 항목들의 존재 여부를 확인합니다.

코그넥스 비전 센서는 합격/불합격 검사를 수행해 누락된 항목이 발견되면 제거 작업을 시작합니다. In-Sight 비전 센서는 패키지 내 물체의 개수를 파악하고 프로그래밍한 값에 따라 해당 패키지의 합격과 불합격을 판단합니다. 이 제품은 압축 비닐 포장에 대해 모든 병이나 제품이 존재하는지 검사함으로써 식음료 제조업체들이 실수 없이 활동을 수행하고 고객 만족을 유지할 수 있도록 지원합니다.

코그넥스 딥러닝 부품 위치 확인 툴은 주석을 적용한 이미지의 학습을 통해 복잡한 특징과 물체를 찾습니다. 자체 학습 알고리즘은 매우 노이즈가 심한 이미지 배경이나 기타 대규모로 모여 있는 물체들 속에서 다양한 유형의 물체에 대해 위치를 찾을 수 있습니다. 이 툴을 트레이닝하기 위해서는 사용자가 목표 특징이 표시된 이미지를 제공해야 합니다.

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