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다이싱 후 엣지 치핑 및 날카로운 부분 검출

다이싱 프로세스 후 허용되는 커팅 마크와 결함을 구분

Vision system detecting edge chipping after wafer dicing

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웨이퍼가 다양한 적층 및 에칭 프로세스를 거친 후, 다이싱되어 개별 다이를 릴리스합니다. 이 절차를 진행할 때 다이에 절단 부위를 따라 치핑 또는 날카로운 마크가 생길 수 있습니다. 치핑 및 날카로운 부분은 IC 소자 품질에 영향을 주므로 다이싱 후 이 부분을 검사하는 것이 중요합니다. 평균보다 많은 수의 칩이 허용 오차를 벗어날 경우, 다이싱 톱날로 다듬거나 교체가 필요할 수 있습니다.

다이를 검사하는 일반적인 방법은 규칙 기반 머신 비전을 사용하는 것이나, 칩과 날카로운 부분이 변하기가 쉽고 정상적인 다이싱 마크 또는 IC 패턴과 구분하기가 어렵기 때문에 규칙 기반 머신 비전을 신뢰할 수 없는 경우가 많습니다. 모든 변화를 수용하고 허용 오차 범위에 속하는 마크와 허용할 수 없는 마크를 구분하기 위해 머신 비전 알고리즘을 개발하기도 어렵습니다.

제품 데모

코그넥스 딥러닝 툴은 치핑 및 날카로운 마크를 인식해 분류하고 다이싱 프로세스 후 정상적인 절단 마크와 구분할 수 있는 보다 간단한 방법을 제공합니다. 이 소프트웨어는 모든 칩과 날카로운 부분을 식별해 허용 또는 허용 불가로 분류하고, 허용 오차 범위에 속하는 정상적인 마크는 무시하도록 손쉽게 트레이닝할 수 있습니다.

이 정보를 사용해 제조업체는 절단 프로세스를 최적화할 수 있습니다. 예를 들어 너무 무뎌 졌거나 너무 넓은 다이아몬드 톱날을 교체할 수 있습니다. OK 및 NG의 차이를 올바로 구분함으로써 얻을 수 있는 또 다른 이점은 양호한 칩의 생산량을 증대할 수 있다는 점입니다. 그렇지 않으면 잘못된 판독으로 인해 자원이 버려질 수 있습니다.

 

양호한/불량한 웨이퍼 엣지의 예

 

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