전자산업

조립된 PCB 구성품의 OCR

까다로운 조건에서 모든 문자 텍스트를 판독

OCR on assembled PCB components

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PCB에 조립된 대부분 칩에는 생산 중 이력 추적을 위해 영숫자 문자열이 라벨로 부착되어 있습니다. 강한 반사광으로 인해 저대비 이미지가 나타날 수 있고, 이 경우, 머신 비전 시스템이 문자를 찾고 인식하기가 어렵습니다. 전자 구성품 및 모듈의 문자를 성공적으로 디코딩하기 위해 광학 문자 인식(OCR) 시스템은 반사 표면을 비롯하여 변형되고, 비틀리거나, 잘못 에칭된 문자를 수용할 수 있어야 합니다.

코그넥스 딥러닝을 이용하면 이미지 형성 문제에도 불구하고 변형된 문자를 손쉽게 판독할 수 있습니다. OCR에 대한 이 딥러닝 기반 방식은 지나친 레이블 지정 작업을 줄여서 학습 및 개발 시간을 절약하며, 까다로운 상황에서도 문자를 성공적으로 판독합니다. 이 소프트웨어는 엔지니어가 관심 영역과 문자 크기를 설정하기만 하면 됩니다. 설정한 후에는 툴에서 사전 훈련된 글꼴 라이브러리가 별도의 훈련 없이 문자를 해독하고, 문자열을 판독합니다. 문자를 매우 판독하기 어려운 상황에서는 변형을 포함한 문자를 사용해 소프트웨어를 다시 훈련시킬 수 있습니다.

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