전자 부품

마우스 PCB 검사

한 번의 작업으로 PCB에서 올바른 어셈블리를 검증하고, 결함을 검출하며, 텍스트를 판독합니다.

마우스 PCB의 머신 비전 검사

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인쇄회로기판(PCB)은 구성품, 납땜 연결부, 기판, 인쇄된 텍스트 등으로 이루어진 복잡한 집합체입니다. 구성품과 연결부가 많다는 것은 결함이 발생할 가능성이 높음을 뜻하지만, 복잡성과 구성품의 밀도는 육안 검사를 어렵게 만듭니다.

올바른 구성품이 필요한 위치에 있는지 확인하고, 가능한 납땜 문제, 긁힘, 구성품 오정렬 및 기타 결함을 검출하며, 보드의 텍스트 문자를 판독하고 확인하기 위한 서브 컴포넌트 검사는 3가지의 별도 스테이션이 사용될 수 있습니다. 종종 공간 부족 문제나 고가의 비용 또는 생산이 너무 크게 지연되는 이유로 일부 제조업체들은 기능 검사에서 오류가 드러나거나 심지어는 실제로 반품률이 증가하더라도 높은 오차율을 무시하고 완성된 어셈블리를 뽑아낼 때가 있습니다.

반드시 검사를 거쳐야 하는 여러 가지 측면이 보드의 복잡성을 비추어 볼 때 기존의 머신 비전으로는 적절히 해결하기가 거의 불가능합니다.

제품 데모

코그넥스 딥러닝은 PCB 조립 검증 문제를 빠르고 정확히 해결합니다. 이 기술은 양호하고 불량한 PCB 모두의 이미지 세트에서 트레이닝을 합니다. 3개의 각기 다른 딥러닝 툴이 단일 스테이션에서 생산 지연을 발생시키지 않는 통합된 작업으로 이들 보드를 검사합니다.

조립 검증 툴은 모든 구성품이 올바른 위치에 존재하는지 여부를 확인합니다. 결함 감지 툴은 모든 납땜 문제, 구성품의 손상, 보드의 파편 또는 그 밖의 결함을 표시합니다. OCR 툴은 보드와 구성품의 모든 텍스트 문자를 판독하여 판독한 문자에 대한 텍스트 문자열을 출력합니다.

이러한 딥러닝 툴은 여러 PCB를 검사할 때나 설계가 변경되었을 때 프로그래밍할 필요 없이 빠르게 재트레이닝이 가능합니다.

 

마우스 PCB 검사 - 추가 예시

 

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