전자 부품

배터리 씰링 핀 용접 검사

씰링 핀이 올바로 배치되어 용접되었는지, 결함이 없는지를 보장

Battery Sealing Pin Welding Inspection

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배터리 셀이 봉인되면 캡의 작은 구멍을 통해 액상 전해질이 채워집니다. 충전이 완료되면 씰링 핀 또는 커버 캡으로 구멍을 막고 용접해서 해당 부분을 밀봉시킵니다.

씰링 핀의 적절한 배치는 전통적으로 레이저 또는 기타 3D 변위 센서를 사용해 높이를 결정해서 확인하였습니다. 하지만 흠, 번, 핀홀 및 깨짐과 같은 용접 자체의 결함은 가능한 결함의 종류가 다양하고 배터리 캡의 반사 표면으로 인해 기존의 머신비전으로는 쉽게 감지되지 않습니다.

용접이 완료된 후 코그넥스 딥러닝 결함 감지 툴로 씰링 핀 용접에 존재할 수 있는 잠재적인 다수의 결함을 식별할 수 있습니다. 딥러닝 애플리케이션은 적절히 봉인된 다양한 종류의 배터리를 트레이닝하여 허용 가능한 외관상 결함, 조명 하이라이트, 음영 등을 포함한 정상 부품의 전체 종류를 학습합니다.

생산 라인으로 들어오면 코그넥스 딥러닝은 수용 가능한 범위를 벗어나는 모든 씰링 핀 용접을 분석하고 플래그를 지정할 뿐만 아니라 순전히 외관 결함에서 비롯되는 거짓 양품을 최소화합니다.

사용자는 감지된 결함을 코그넥스의 분류 툴로 전달하면 됩니다. 이 툴은 라벨이 지정된 다앙한 종류의 용접 및 배치 결함을 트레이닝하여 해당 결함을 적절히 식별합니다. 실행 시 분류 데이터는 감지된 결함 종류에 맞는 해결 조치를 실시하는 데 사용됩니다.

고객의 선호도에 따라 3D 레이저 변위 센서인 코그넥스 DSMax를 검사 공정에 쉽게 통합할 수 있고, 이 경우 타사 소프트웨어가 필요하지 않습니다. 코그넥스 딥러닝과 DSMax를 함께 사용하면 씰링 핀 및 용접에 대한 전체 검사를 실시해 결함을 방지하고 용접과 배치를 정확히 구현할 수 있습니다.

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