전자 부품

모바일 장치 스피커 메쉬 검사

복잡하고 육안으로 구별하기엔 까다로운 메쉬에서 결함을 정확히 찾아 표시

Mobile Device Speaker Mesh Inspection

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스피커 메쉬는 사운드에 최소한의 영향을 미치면서 휴대폰의 음향 모듈을 먼지와 손상으로부터 보호하는 구멍이 나 있는 금속 조각입니다.

메쉬는 균열, 긁힘, 구멍의 누락, 변형, 깨진 모서리, 먼지나 머리카락과 같은 외부 유입물, 천공 공정으로부터의 손상 등을 육안으로 검사해야 합니다. 이 메쉬는 최종 사용자에게 보여지는 요소이므로 외관상의 손상 역시 감지해야 합니다.

메쉬는 3차원 질감의 부품이므로 반사와 집중조명으로 인해 복합적인 조명 패턴을 형성합니다. 메쉬를 조금 기울이기만 해도 패턴이 완전히 바뀔 수 있습니다. 뿐만 아니라 오염, 불규칙한 긁힘 등의 결함이 부품의 어느 곳에든 나타날 수 있습니다. 외부 표면이든 와이어 간 간격 사이이든 어느 곳에나 나타날 수 있습니다. 이렇듯 불규칙한 변형으로 인해 기존의 머신비전으로 가능한 모든 경우의 수를 프로그래밍 하기엔 어렵습니다.

스피커 메쉬 결함을 식별하기 위해 코그넥스 딥러닝 결함 감지 툴은 광범위한 종류의 스피커 메쉬를 트레이닝하여 일반적인 조명 변화와 허용되는 외관상의 결함을 포함한 정상 부품의 전체 종류를 학습합니다. 메쉬를 스캔하면서 수용 가능한 범위를 벗어나는 모든 사항을 분석하고 플래그를 지정할 뿐만 아니라 거짓 양품을 최소화합니다.

코그넥스 딥러닝은 정밀한 얼라인먼트 작업과 스피커 메쉬 치수를 측정하는 데 있어 최상의 결과를 제공하는 기존의 머신비전과 연동 가능합니다. 기존 비전 툴과 결합된 딥러닝은 성능과 속도 면에서 수작업 검사를 훨씬 능가합니다. 이 솔루션은 교대조와 생산 라인 전체에서 일관성을 유지하면서 탁월한 성능을 제공합니다.

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