전자 부품

조립 전 삽입 검사 및 배터리 모듈 외관 검사

휴대폰의 최종 조립 전 배터리 무결성 확인

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조립 전 삽입 검사 중, 커버를 조립하기 전에 휴대폰의 내용물에 결함이 없는지 검사가 이루어집니다. 배터리는 하우징에 장착할 때 손상될 수 있습니다. 휴대폰 조립의 혼란스럽고 복잡한 배경으로 인해 배터리의 위치 식별과 검사는 매우 까다롭습니다. 딥러닝 비전 소프트웨어는 배터리 금속 표면에 있는 결함의 자동 감지와 분류 작업을 간소화합니다.

코그넥스 딥러닝 을 통해 제조업체는 휴대폰의 최종 조립 단계 전에 배터리의 무결성을 검사하여 외관상 결함과 기능상 이상을 분간할 수 있습니다. 결함 감지 툴을 지도 학습 모드에서 사용하면 엔지니어가 “양호”한 이미지와 결함 라벨이 부착된 “불량” 이미지를 대상으로 소프트웨어를 트레이닝할 수 있습니다. 이들 이미지로부터 툴이 본질적인 특성에 따라 허용 가능한 변화를 포함해 배터리의 정상적인 모양을 학습합니다. 매개 변수는 학습한 모델이 기능상 이상이 있는 모든 이미지를 정확하게 감지하고 분류할 때까지 학습 과정과 검증 기간 중에 지속적으로 조정됩니다. 결함 감지 툴이 구축된 후에는 결함이 있는 배터리를 식별해서 거부합니다.

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