카메라 모듈 표면 검사
휴대폰 카메라 렌즈에 표면 결함이 없음을 보장
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In-Sight ViDi 딥러닝 기반 비전 소프트웨어로 작동
A breakthrough in complex inspection, part location, classification, and OCR
카메라 렌즈를 설치하기 전에 렌즈에 파이버, 긁힘, 번짐, 지문, 먼지 또는 기타 외부 물질이 없어야 합니다. 설치 후에 다시 한 번 검사해서 설치 중 오염이나 손상이 발생하지 않았는지 확인해야 합니다.
긁힘은 렌즈의 어디서나, 어떤 방향으로든 나타날 수 있습니다. 오염물의 모양과 위치도 매우 다양할 수 있습니다. 렌즈의 반사는 기존의 머신 비전에 혼동을 줄 수 있을 뿐 아니라 여러 가지 결함을 숨길 수 있습니다. 이처럼 가능한 모든 문제 이외에, 렌즈 자체의 투명도 때문에 렌즈 아래의 물체로부터 굴절된 이미지가 혼동을 주는 배경을 형성할 수 있습니다. 기존의 머신 비전은 혼란스럽거나 모호한 배경에서 광범위한 결함을 식별하도록 프로그램할 수 없으며, 종종 추가적인 수작업 검사를 필요로 합니다. 표면 결함은 예측할 수 없는 방대한 변형을 수반할 수 있기 때문에 딥러닝 검사는 이 검사에 가장 강력한 솔루션을 제공합니다.
코그넥스 딥러닝 결함 감지 툴은 결함이 있거나 결함이 없는 다양한 종류의 렌즈를 트레이닝하여 정상 부품의 전체 범위를 학습합니다. 연속해서 렌즈를 스캔하면서 수용 가능한 범위를 벗어나는 모든 사항을 분석하고 플래그를 지정할 뿐만 아니라 거짓 양품을 최소화합니다.
향후 렌즈 모델이 바뀔 경우, 결함 감지 툴은 해당 이미지 세트에서 빠르게 트레이닝해서 지연을 최소화하며 새로운 렌즈의 검사를 신속히 시작할 수 있습니다. 결함 감지 후 코그넥스 딥러닝 분류 툴을 사용해서 지문, 먼지와 같이 손쉽게 재작업할 수 있는 결함을 구분하고 해결 조치가 필요한 좀더 중대한 결함을 식별할 수 있습니다.
