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전기차 배터리

실린더 검사

실린더형 EV 배터리에서 표면 결함을 감지하는 딥러닝 기반 비전 알고리즘

EV Battery Cylinder Inspection

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실린더 배터리의 금속 케이스에 비닐 코팅을 하기 전 표면 결함을 검사해야 합니다. 이 때 검사 시스템은 배터리 케이스 표면 위의 정상 범주 내의 변동과 중요하지 않은 결함은 허용하고 심각한 스크래치를 식별할 수 있어야 합니다. 각 결함은 크기와 형태가 다양하기 때문에 전통적인 규칙 기반 비전 알고리즘으로 검사 방식을 프로그래밍할 경우 효율성이 저하됩니다. 또한 배터리는 실린더 형상 때문에 이미지에서 흐릿하거나 초점이 맞지 않은 상태로 나타나서 검사가 복잡해집니다.

대규모 처리 작업 단위별로 보다 우수한 검사 정밀도를 원하는 생산업체들이 공장 자동화에 최적화된 최초의 딥러닝 기반 소프트웨어인 Cognex ViDi를 사용하기 시작했습니다. VisionPro ViDi는 효과적인 검사 솔루션을 제공함으로써 사소한 변화도 파악하는 인간의 능력과 자동화된 시스템의 신뢰성, 일관성, 속도를 결합합니다. Cognex 산업용 카메라(CIC)를 이용하는 VisionPro ViDi 소프트웨어는 불균일한 변동을 무시하면서 실린더형 배터리의 측면, 위쪽, 바닥면에서 표면 결함과 문제를 찾습니다. VisionPro ViDi는 손상된 배터리 케이스만 성공적으로 파악함으로써 생산업체의 검사 정밀도 증가는 물론 폐기물 감소를 실현합니다.

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