소비자용 제품

우드 멀치 검사

나무칩과 멀치 종류를 자동으로 분류

컨베이어에서 검사 중인 하물의 우드 멀치

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나무칩은 흔한 목재 수확의 부산물로, 멀치, 애완동물용 깔짚, 펄프, 발전 등을 포함한 다양한 용도로 이용됩니다. 여러 가지 다른 종류의 나무칩은 한 가지 용도에 사용하기 보다 적합하지만, 가치가 낮은 제품이다보니 일반적으로 나무칩의 이력추적이 정확히 이루어지지 않으므로 쉽게 잘못 식별될 수 있습니다.

하지만 몇몇 나무칩 등급과 종류는 훨씬 더 가치가 높고, 특히 현지 기후와 기호에 따라 원예 애호가들이 선호하는 가정집 정원에 사용되는 멀치의 경우가 그렇습니다. 애완동물들의 선호도가 중요시되는 애완동물용 깔짚도 마찬가지이며, 잘못된 종류를 사용할 경우 독성이 있을 수 있습니다. 나무칩 종류를 최고가로 팔릴 수 있는 분야에 맞게 겨냥하면 생산업자에게 부여되는 가치를 높일 수 있습니다.

나무칩은 천연재료이기 때문에 컬러와 질감, 형태가 매우 다르며 질감과 컬러가 유사한 칩의 경우 매우 복잡한 배경을 기준으로 식별할 수 있어야 합니다. 이러한 요인들 때문에 기존의 머신비전은 나무칩 검사의 자동화를 위한 솔루션으로 믿을 수 있는 해결책이 되지 못합니다.

제품 데모

코그넥스 딥러닝은 다양한 등급과 종류의 나무칩에 대한 소수의 샘플 이미지 세트를 사용해 트레이닝됩니다. 그런 다음 분류 툴이 더 큰 로트의 복잡한 무작위 샘플에서 칩 종류를 빠르게 식별합니다. 우드 멀치 검사를 통해 고객에게 배송되기 전에 품질과 가격, 균일성을 확인할 수 있으므로 고객은 정확히 주문한 제품을 받을 수 있습니다.

원하는 경우, 나무칩의 이미지 세트에서 결함 감지 툴을 트레이닝해서 외부 입자가 없는지 확인하고 나무칩 또는 멀치 검사 중 원치 않는 오염물을 감지할 수 있습니다.

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