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변동이 심한 포장물에서 OCR 코드 판독

크기, 컬러, 방향이 변하는 포장물에서 텍스트를 정확히 판독합니다.

아이스크림 컨테이너의 뚜껑에 있는 OCR 코드를 판독하는 비전 시스템

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컨테이너 및 포장물 충전 라인에서는 종종 제품과 수요에 따라 컨테이너 종류, 컬러, 형태, 크기를 바꿉니다. 각 컨테이너에 인쇄된 모든 텍스트를 확인해야 하며, 특히 날짜/로트 정보, 제품 라인 ID, 제품 이력추적과 관련된 기타 정보를 파악해야 합니다.

포장물의 거리와 방향이 결정되면 고정형 비전 시스템과 함께 기존의 광학 문자 인식(OCR)을 통해 고속으로 컨테이너의 문자를 정확히 판독할 수 있습니다. 하지만 비율, 각도, 컬러 또는 배경 패턴이 바뀔 경우 커다란 조정이 필요하거나 심지어는 재프로그래밍이 필요하므로 다품종 소량생산 제품을 생산하고 추적하기가 어려워집니다.

규제 준수에 따라 완전한 제품 이력추적에 대한 요구가 날로 높아지고 있고 이력추적이 불가능할 경우 벌금이 가해지므로 생산 속도를 저하시키지 않으면서 제품 텍스트를 정확히 확인하는 일이 매우 중요합니다.

제품 데모

코그넥스 딥러닝은 빠르게 이동하는 생산 라인에서 포장물에 표시된 까다로운 OCR 코드를 정확히 판독합니다. OCR 툴은 사전 트레이닝된 글꼴 라이브러리 덕분에 설정과 배포가 간편합니다. 신제품 또는 포장물 유형에 대한 소수의 텍스트 이미지만 가지고도 딥러닝의 OCR 툴은 다양한 각도나 복잡하고 반사성 변경에서 필요한 텍스트를 찾아 판독할 수 있습니다.

신제품 또는 포장물이 생산될 때마다 OCR 툴을 손쉽게 트레이닝해서 포장물이 어느 위치에 나타나든지 상관없이 신제품의 이미지 세트에 문자를 표시하는 것만으로 문자를 식별해 판독할 수 있습니다.

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