컨베이어 벨트 위의 소비재가 담긴 병

소비재

고속 반사형 포장 검사

면도기, 전동 칫솔 헤드 및 기타 소형 품목의 포장 오류를 감지합니다.

개인용 면도기의 투명 포장이 컨베이어를 타고 지나갈 때 포장 결함이 있는지 검사하는 오버헤드 비전 시스템

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면도기 또는 예비용 전동 칫솔 헤드와 같은 다수의 소형 개인위생용품의 딱딱한 플라스틱 포장은 투명하고 반사가 심한 경우가 많아서 포장 내용물을 확인하면서 포장을 검사하는 것이 쉽지 않습니다. 내용물마다 수량, 유형 및 배열이 다를 수 있습니다.

조명이 켜지면 포장에서 밝은 빛이 반사되어 이미지의 다른 부분을 훨씬 더 어두워 보이게 만듭니다. 어두운 영역의 세부 사항을 표현하기 위해 밝기를 높이면 반사가 있는 부분에서는 과포화가 발생합니다. 정확한 검사를 위해 빛이 균일하게 비추진 이미지에 얻으려면 많은 노력과 전문성이 필요할 수 있습니다.

이렇게 정교한 조명이 없으면, 기존 머신 비전의 경우 반사가 심한 부분이 있는 이미지에서는 큰 어려움을 겪게 됩니다. 흔히 이러한 패키지는 수동으로 주로 검사해야 하므로 속도가 느려집니다. 생산 속도 때문에 하나의 생산 샘플만 완전히 검사할 수 있는 경우에는 오류를 놓칠 수 있습니다.

칫솔 교체헤드의 수량, 유형 및 색상이 다양한 것과 같이 내용물이 다양한 경우에는 기존의 규칙 기반 머신 비전을 프로그래밍하여 각각의 새로운 변형을 정확하게 검사하는 데에 엄청난 시간이 소요됩니다. 생산 라인에서 나중에 오류가 감지되면 낭비가 많아지고, 감지되지 않은 제품 오류로 인해 소비자 불만이 발생할 수 있습니다. .

딥러닝 툴과 하이 다이내믹 레인지 플러스(HDR+) 기술이 포함된 코그넥스 비전 시스템은 반사가 많은 포장의 검사를 처리하도록 특별히 설계된 것입니다.

HDR+ 기술은 표준 HDR에 요구되는 여러 이미지 대신, 단 하나의 이미지로 국부적인 영역에서의 대비를 최적할 수 있는 첨단 알고리즘을 사용합니다. HDR+는 밝고 변화가 많은 포장 반사를 손쉽게 처리하여 더 균일한 이미지를 생성함으로써 결함을 더 잘 표시합니다. HDR+에는 다수의 이미지가 필요하지 않기 때문에 고속 생산 라인에 특히 적합한 기술입니다.

HDR+를 사용하더라도 인쇄된 디자인, 반사 플라스틱 및 플라스틱의 투명한 부분 뒤에 보이는 내용물이 조합되면 기존 머신 비전에서 해결하기에는 너무 복잡한 시야가 생성될 수 있습니다.

코그넥스 딥러닝 기반 기술을 이용하면 딥러닝 기술의 강점을 생산 현장에 도입하여 까다로운 생산 작업을 쉽게 자동화할 수 있습니다. 딥러닝 시스템은 시야가 아무리 복잡하고 애매하더라도 적은 수의 이미지(때로는 2개)를 학습하여 검사된 부품을 수용 가능과 수용 불가로 분류할 수 있습니다. 구성품 유무 확인 제어 및 어셈블리 검증을 위해 새로운 내용물 변형을 추가하고자 하는 재교육도 마찬가지로 쉽고 시간도 몇 초밖에 걸리지 않습니다.

이점

  • 까다로운 조명 조건에서 결함 감지
  • 밝고 변화하는 반사를 안정적으로 보정
  • 만족스럽게 포장된 제품만 소비자에게 제공하도록 보장

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