유연 포장재의 OCR 코드 판독

복잡한 디자인을 포함한 가방과 파우치에 있는 코드를 정확히 판독

딥러닝 비전 시스템은 컨베이어 벨트에 지나갈 때 연포장에 있는 코드를 검사합니다.

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소비재는 백, 거셋 파우치, 플랫 파우치, 랩 등을 포함해 유연 포장재 형태로 배송되어 판매되는 수가 점점 더 증가하고 있습니다. 냉동 야채는 오래 전부터 이러한 방식으로 판매되어 왔지만, 기술이 개선되고 가격이 떨어짐에 따라 화장품, 의약품, 분말형 제품, 청소용품, 고기류, 커피, 그 밖의 광범위한 제품들이 이제 인쇄된 유연 포장재에 담겨 제조됩니다.

각 포장재에는 인쇄된 날짜, 로트, 기타 특정 추적 정보가 포함되어야 합니다. 이 정보가 잘못 인쇄되거나 잘못 판독되면 공급망 문제가 발생하여 제품이 잘못 배송되거나 유통기한이 누락된 상태로 배송되어 결국에는 폐기처분됩니다.

유연 포장재의 코드 판독은 기존의 광학 문자 인식 기술로는 매우 까다로운 작업입니다. 문자가 쉽게 비뚤어진 상태로 인쇄될 수 있습니다. 똑바로 인쇄되었다고 해도 재질 내에서 위치가 이동되어 조명이 바뀌고, 판독할 때 문자가 왜곡될 수 있습니다. 포장재가 맞춤 제작되는 경우가 많아지고, 새로운 인쇄 기법에 따라 더 많은 표면을 제품 디자인으로 가릴 수 있게 되면서 이러한 문제가 특히 두드러집니다. 기존의 OCR 소프트웨어는 새로운 각 포장재 디자인에 맞게 반드시 다시 프로그래밍해야 합니다.

제품 데모

코그넥스 딥러닝은 혼란을 주는 인쇄 배경에서도 판독이 까다로운 연성 재질에 인쇄된 코드를 판독할 수 있습니다. 딥러닝 OCR 툴은 사전 트레이닝된 글꼴 라이브러리가 함께 제공되므로 셋업과 구축이 간편합니다. OCR 툴은 비뚤어지고, 비스듬하거나, 조명이 균일하지 않고, 변형된 텍스트의 작은 이미지 세트에서 트레이닝한 다음, 모양이 바뀌거나 주름이 생겨도 유연 포장재에 있는 그러한 텍스트를 찾아서 판독합니다.

따라서 유연 포장재의 제품이 신속하고 정확히 지정된 고객에게 도달합니다.

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