컨베이어 벨트 위의 소비재가 담긴 병

소비재

스퀴즈 튜브 밀봉재 및 에어로졸 캔의 OCR 코드 판독

까다로운 질감의 배경에서 잉크젯 및 양각 처리된 OCR 코드 판독하기

스퀴즈 튜브가 고속 캐리어 시스템을 타고 지나갈 때 스퀴즈 튜브 끝 부분의 밀봉에 결함이 있는지 검사하는 비전 시스템.

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소매업체는 반액체 개인위생용품을 간편하게 사용할 수 있도록 플라스틱 스퀴즈 튜브에 담아 소비자에게 판매합니다. 이러한 스퀴즈 튜브의 끝은 가열 밀봉하며, 날짜, 로트 등의 정보가 포함된 텍스트 코드를 플라스틱에 양각 처리하거나 잉크젯으로 인쇄합니다. 에어로졸 캔의 구부러진 바닥에도 유사한 코드를 잉크젯으로 인쇄합니다. 이러한 코드를 이용하면 공급망, 재고 관리 및 제품 리콜을 추적할 수 있습니다.

이러한 까다로운 배경과 위치로 인해 기존 머신 비전으로는 광학 문자 인식(OCR)을 이용하기가 어렵습니다. 스퀴즈 튜브 밀봉 위의 양각 인쇄는 크기가 너무 작고, 종종 문자나 숫자의 일부가 누락되며, 이 밀봉으로 인해 왜곡됩니다. 에어로졸 캔 바닥의 잉크젯 인쇄는 곡면에 있으므로 왜곡이 발생하고, 반사 배경에서 판독해야 합니다.

그 결과 판독률이 낮아서 라인 속도가 느려지고 오류가 발생하여 배송 및 재고 문제, 공급망 투명성 손실 등으로 이어질 수 있습니다.

코그넥스 딥러닝 기반 OCR 툴은 고속 라인에서도 까다로운 질감 및 반사 배경에서 양각 인쇄 및 잉크젯 인쇄 코드를 판독할 수 있습니다. OCR 툴은 사전 학습된 글꼴 라이브러리가 함께 제공되어 설치와 활용이 용이합니다. 이것은 스퀴즈 튜브, 에어로졸 캔 등 까다로운 표면의 라벨이 있는 양각 또는 잉크젯 인쇄 텍스트의 작은 이미지 세트로 학습합니다. OCR 툴이 각 문자의 모양을 학습하면 혼란스럽거나 반사가 있는 배경에서도 쉽게 문자를 식별할 수 있습니다. 이에 따라 포장 라인의 속도가 높아지고 종합설비효율(OEE)도 증가하게 됩니다.

새로운 유형의 튜브 밀봉, 에어로졸 캔 또는 기타 제품이 생산될 때마다, OCR 툴이 텍스트 코드를 정확하게 식별하고 판독할 수 있도록 훈련하는 데에는 새로운 배경에 대한 작은 이미지 세트만 있으면 됩니다.

이점

  • 공급망을 통해 플라스틱 스퀴즈 튜브 및 에어로졸 캔을 정확하게 추적합니다.
  • 소비재의 추적 코드 오독 최소화

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