컨베이어 벨트 위의 소비재가 담긴 병

소비재

스퀴즈 튜브 밀봉 검사 시스템

플라스틱 또는 알루미늄 스퀴즈 튜브 하단 밀봉의 무결성을 확인합니다.

스퀴즈 튜브가 고속 캐리어 시스템을 타고 지나갈 때 스퀴즈 튜브 끝 부분의 밀봉에 결함이 있는지 검사하는 비전 시스템.

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소매업체는 화장품,크림, 연고 등 광범위한 개인위생용품을 간편하게 사용할 수 있도록 스퀴즈 튜브에 담아 소비자에게 판매합니다. 스퀴즈 튜브는 하단을 통해 채워진 다음에 끝 부분이 밀봉됩니다. 뜨거운 공기, 뜨거운 조(jaw), 초음파(튜브도 가열) 등 끝 부분을 밀봉하는 방법에는 여러 가지가 있으며, 이에 의해 튜브도 가열됩니다. 밀봉 방법의 선택은 튜브의 재질, 원하는 속도 및 제품의 유형에 따라 다릅니다. 연성 튜브 재료는 냉각되기 전에 개방된 종단을 밀폐하기 위해 크림핑하거나 함께 압착하여 붙이게 됩니다.

그에 따른 플라스틱 또는 알루미늄 접합에 결함이 있으면 튜브에 누출이 발생합니다. 이는 내용물의 오염, 유출된 내용물에 의한 다른 물체의 오염, 또는 제품 수명 단축의 원인이 되며, 불쾌하거나, 지저분하거나, 제품의 효능을 저하시킬 수 있습니다.

양호한 밀봉과 불량 밀봉에는 양쪽 모두 다양한 범위의 형태가 있으며, 이러한 범위들 사이에는 중복되는 부분이 있습니다. 일부 밀봉은 기능에는 문제가 없지만 외관에 약간의 불규칙성이 있습니다. 기존의 규칙 기반 머신 비전에서는 이러한 밀봉은 거부될 수 있습니다. 일부 밀봉에는 표준 검사에서 놓칠 수 있는 미묘한 결함이 있습니다.

코그넥스 딥러닝 기반 기술은 모양이 비슷하더라도 허용 가능한 밀봉과 허용되지 않는 밀봉을 구분할 수 있습니다.

결함 감지 툴은 결함이 있지만 허용 가능한 패키지 밀봉의 라벨 이미지 세트를 갖고 학습합니다. 이러한 결함은 상당한 시간이 지난 후 소비자의 반품 또는 소매업체의 불만 제기에 의해 발견되는 것이었을 수 있습니다. 겉보기에는 양호하지만 결국 누출로 이어지는 크림프 밀봉의 이미지는 딥러닝 교육에 특히 유용합니다.

코그넥스 딥러닝 솔루션은 이렇게 다양한 예를 활용하여 양호한 밀봉과 불량 밀봉을 구분함으로써 검사자가 놓칠 수 있는 작은 변화를 포착할 수 있습니다. 이 밀봉 검사 시스템은 나중에 누출이 발생할 수 있지만 당장은 양호해 보이는 밀봉도 식별합니다.

이점

  • 스퀴즈 튜브의 누출 방지
  • 스퀴즈 튜브 내용물의 오염 방지
  • 긴 제품 수명 보장

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