자동차

점화 플러그 검사 및 분류

코그넥스 딥러닝 위치 설정 툴과 분류 툴은 형태에 따라 부품을 식별, 계수 및 분류해 줍니다

Spark Plug Inspection Main

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생산업체는 특정한 파악, 개수 확인, 분류 애플리케이션에 대해 생산 환경이 바코드 판독 기술을 지원하지 못할 때 시각 검사에 의존해야 합니다. 형상에서 약간의 변동이 있을 때 자동화된 검사 시스템에 복잡한 문제가 발생할 수 있습니다. 다양한 색상의 트레이에 사전 조립된 상태로 도착하는 점화 플러그도 여기에 해당됩니다. 검사 시스템은 트레이의 배경 색상을 무시하면서 성공적으로 다양한 색상의 점화 플러그를 분류, 개수 파악, 분류해야 합니다. 그 후에 관련 정보는 조립 공정을 위해 비전 유도 로봇에 통신으로 전달되어야 합니다.

Cognex Deep Learning는 크기, 형태, 표면 특징에 따라 점화 플러그의 특징을 고유하게 생성합니다. 엔지니어는 위치 설정 툴을 사용해 각 점화 플러그를 식별하고 수량을 파악하도록 소프트웨어를 학습시킴으로써 트레이 이미지를 고정합니다. 분류 툴은 딥러닝 기반 모델을 사용하여 점화 플러그를 로봇 관련 특징인 색상에 따라 분류합니다.

 

점화 플러그 검사 ViDi

 

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