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전기차

측면 및 상단 패널 용접 검사

딥러닝 솔루션을 사용한 각형 배터리 셀 패널 용접 평가

After the top and side panels are welded onto an EV battery, deep learning ensures they have been welded to specification

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각형 배터리 셀 제조 시 전극 시트 주위에 직사각형 케이스를 용접합니다. 그런 다음 상단 패널을 용접합니다. 사용 중 가열과 냉각이 반복되기 때문에 뚜껑은 셀의 팽창과 수축을 대비해 어느 정도 여유가 있어야 합니다. 이는 각형 셀의 모양이 공간의 효율성 문제로 조밀하게 배치될 수 있기 때문에 특히 중요한 고려 사항입니다. 배터리 셀을 모듈에 설치하기 전 측면 패널과 상단 패널 용접부에 결함이 없는지 검사해야 합니다.

각 셀에서 용접부의 적절한 평가는 배터리 전체의 기능과 수명을 보장하는 핵심 요소입니다. 용접의 외관은 서로 매우 다릅니다. 결함의 종류는 다양하지만, 그 중 성능에 영향을 미치지 않는 것도 있습니다.

2D 및 3D 비전 시스템과 딥러닝 기술을 결합함으로써 하나의 기술만을 사용할 때보다 훨씬 더 많은 잠재적인 결함 유형을 감지할 수 있습니다. 코그넥스 딥러닝의 결함 감지 및 세그먼테이션 툴은 다양한 종류의 양호하거나 결함 있는 용접 이미지를 트레이닝하고 학습하여 외관만으로 기능상의 결함을 정확히 분류하고 구분할 수 있습니다.

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