EV-Battery-Banner

전기차

배터리 셀 표면 검사

딥러닝 솔루션으로 셀 코팅 품질 검사

An In-Sight D900 finds defects on an EV battery cell surface during inline inspection

관련 제품

In-Sight D900

In-Sight D900

In-Sight ViDi 딥러닝 기반 비전 소프트웨어로 작동

VisionPro ViDi Product Tile

VisionPro Deep Learning

딥러닝 기반 산업용 이미지 분석을 위한 그래픽 프로그래밍 환경

용접을 마친 후, 배터리 셀은 내구성이 우수한 보호 코팅으로 처리됩니다. 이 코팅에는 코팅 아래의 기포와 포함물, 코팅으로 인한 긁힘, 부적절한 코팅 등과 같은 결함이 있을 수 있습니다. 이러한 셀이 배터리 모듈에 빽빽하게 패킹되면 셀의 근접성, 각 셀이 운반하는 전하량, 셀에 의해 발생되는 열, 열 인터페이스 재료(TIM)와의 부적절한 접촉 등 여러 가지 요인으로 누전이나 과열이 초래될 수 있습니다.

배터리 셀 코팅에는 기능에 영향을 주지 않는 사소한 얼룩이나 불안전하거나 불안정하게 만드는 외관상의 가벼운 긁힘이 포함될 수 있습니다. 이러한 결함을 감지하는 동시에 결함이 있지만 기능에는 문제가 없는 코팅의 누락을 최소화하는 것이 중요합니다.

배터리 셀 표면은 In-Sight D900 시리즈와 같이 비전 시스템에 딥러닝 검사 기능이 내장된 보다 정교한 머신비전 시스템으로 검사할 수 있습니다.

코그넥스 딥러닝은 양품과 불량 이미지 세트로 트레이닝됩니다. 코그넥스 딥러닝의 결함 감지 툴은 빛 반사와 같이 이미지 내에서 자연스럽게 발생하는 변형을 고려해, 허용 범위 내의 표면을 식별해 통과시키고 허용할 수 없는 결함이 있는 표면에는 플래그를 지정합니다.

주요 Cognex 제품

제품 지원 및 교육 신청

MyCognex 가입

질문이 있으십니까?

전 세계 어디에서든 코그넥스 담당자들이 여러분의 비전과 산업용 바코드 판독 관련 문제를 지원합니다.

연락처
Loading...