배터리 셀 표면 검사

딥러닝 솔루션으로 셀 코팅 품질 검사

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용접을 마친 후, 배터리 셀은 내구성이 우수한 보호 코팅으로 처리됩니다. 이 코팅에는 코팅 아래의 기포와 포함물, 코팅으로 인한 긁힘, 부적절한 코팅 등과 같은 결함이 있을 수 있습니다. 이러한 셀이 배터리 모듈에 빽빽하게 패킹되면 셀의 근접성, 각 셀이 운반하는 전하량, 셀에 의해 발생되는 열, 열 인터페이스 재료(TIM)와의 부적절한 접촉 등 여러 가지 요인으로 누전이나 과열이 초래될 수 있습니다.

배터리 셀 코팅에는 기능에 영향을 주지 않는 사소한 얼룩이나 불안전하거나 불안정하게 만드는 외관상의 가벼운 긁힘이 포함될 수 있습니다. 이러한 결함을 감지하는 동시에 결함이 있지만 기능에는 문제가 없는 코팅의 누락을 최소화하는 것이 중요합니다.

배터리 셀 표면은 In-Sight D900 시리즈와 같이 비전 시스템에 딥러닝 검사 기능이 내장된 보다 정교한 머신비전 시스템으로 검사할 수 있습니다.

코그넥스 딥러닝은 양품과 불량 이미지 세트로 트레이닝됩니다. 코그넥스 딥러닝의 결함 감지 툴은 빛 반사와 같이 이미지 내에서 자연스럽게 발생하는 변형을 고려해, 허용 범위 내의 표면을 식별해 통과시키고 허용할 수 없는 결함이 있는 표면에는 플래그를 지정합니다.