자동차 시트 커버 유무 확인 검사

커버가 자동차 시트에 설치되었는지를 확인

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안전성과 공기역학적 요건으로 외장 디자인이 제한되므로 자동차 제조사는 인테리어에 집중도를 높여 경제 모델에서도 럭셔리한 차실내부를 선사합니다. 한 가지 중요한 차별 요인은 시트 커버인데, 다양한 종류의 재질과 패턴, 질감으로 제작됩니다.

시트가 제조될 때 시트 커버가 자동으로 시트 위에 덮여집니다. 시트가 다음 단계로 전달되기 전에 시트 커버의 존재유무를 확인하는 일은 매우 어려울 수 있습니다. 시트 커버가 없으면 시트를 라인에서 빼내서 전 단계로 보내야 합니다.

시트 커버는 부드럽고 유연한 재질로 만들어지고, 배치와 배열이 크게 다를 수 있습니다. 허용되는 시트 커버의 모양이 매우 다양하기 때문에 기존의 머신 비전으로는 정확히 존재 유무를 판별하기가 어렵습니다.

코그넥스 딥러닝은 시트 커버의 존재유무를 손쉽게 확인할 수 있습니다. 이 기술은 시트 커버가 설치된 시트와 누락, 양호, 잘못된 설치 등 다양한 결함을 가진 시트 모두의 작은 이미지 세트에서 트레이닝합니다. 분류 툴은 높은 정확도로 모든 이미지를 존재 또는 부재 조건으로 나눕니다. 새로운 시트 커버 디자인이 도입되면 라인의 작업자가 툴을 손쉽게 트레이닝하여 새로운 시트 커버 유형의 존재유무를 감지할 수 있습니다.

빠른 존재/누락 여부 검증으로 즉시 문제를 발견하고 라인에서 발생하는 지연을 최소화할 수 있습니다.