자동차 최종 어셈블리 검사
Cognex Deep Learning 이용해서 모든 자동차 부품이 있고 올바로 조립되었는지 확인합니다
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자동차 부품 생산 공정 전체에서 머신 비전을 이용해서 엄격하게 품질 상의 결함을 모니터링하고 포착합니다. 최종 어셈블리 검사는 지금까지 인간 작업자가 수행해 왔으며 관련된 다양한 트림의 구성 부분들로 인해 기존 머신 비전 검사에서는 복잡성이 크게 증가합니다. 인간 검사자는 도어 트림, 창 스위치, 도어 핸들 등과 같은 내부 인테리어의 모든 부품들이 존재하고 올바로 조립되었는지 여부를 검사할 수 있습니다. 또한 최종 자동차 어셈블리 단계에서 색상, 브랜드 표시, 헤드라이트, 기타 부품들에 대한 외부 점검도 수행됩니다. 변화하는 조명 조건 하에서 라인을 따라 이동하는 다양한 모델에 대해 인간 검사자는 다양한 부품을 파악하도록 숙련이 가능하지만 느리고 일관성이 부족합니다.
코그넥스 딥러닝은 완성 차량의 외관을 학습하여 부적절하게 장착된 부품을 식별할 수 있습니다. 이 작업은 인간 작업자만큼 정밀하면서도 자동화된 시스템의 속도와 신뢰성을 실현하면서 수행될 수 있습니다. 사용자는 위치 설정 툴을 통해 학습된 부품 특징에 대한 라이브러리를 구성할 수 있습니다. 이 부품 라이브러리는 이 툴이 이미지 내에서 정확하게 위치를 찾고 파악할 수 있도록 브랜드 표시부터 도어 핸들까지 다양한 부품을 포함할 수 있습니다. 위치 설정 툴을 통해 확인 단계를 설정함으로써 소프트웨어가 모든 부품에 대한 적격/부적격 여부를 판별할 수 있습니다. 이제 이 방법을 이용해서 최종 어셈블리 검사를 자동화할 수 있습니다.
