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이 애플리케이션 노트에서는 코그넥스의 딥러닝 기반 이미지 분석 소프트웨어가 거칠고 질감이 강한 금속 표면에서 결함의 자동 감지 및 분류를 간소화하는 방법을 설명합니다. 상황별 정보를 통합하여 부품의 모양 및 질감의 신뢰할 수 있는 모델을 구성하는 결함 감지 툴은 표면 텍스처에서 히트 및 스크래치와 같은 편차를 식별합니다.
