In-Sight 2800을 통해 비전 자동화를 간편하게 실행하는 방법
In-Sight 2800은 완벽한 통합 비전 시스템에서 최고의 머신 러닝과 기존의 규칙 기반 비전을 결합합니다. 사전 학습된 알고리즘을 활용하는 In-Sight 2800은 모든 공장 환경에 빠르고 간편하게 배포되어 자동으로 오류를 감지할 수 있습니다.
이 시스템을 통해 딥러닝 또는 머신 비전에 대한 지식이 없는 라인 및 자동화 엔지니어도 까다로운 공장 자동화 문제를 해결할 수 있습니다. 엔지니어는 In-Sight 2800을 작동하여 단 몇 분 내에 결함을 인식 및 분류할 수 있습니다. 또한 다른 일부 비전 시스템과 달리 분류 수에 제한이 없어 훨씬 고차원적인 분류 및 정렬 작업을 수행할 수 있습니다.
어떤 규모의 제조업체든 다음과 같은 In-Sight 2800의 기능을 통해 통합 절차를 간소화하고 정확한 애플리케이션 요구 사항을 충족하며 더 높은 제품 품질을 달성할 수 있습니다.
- 사용 편의성
- 다중 분류 기능
- 다중 관심 영역 기능
1. 뛰어난 사용 편의성을 통해 모든 수준의 기술을 수용하고 더욱 신속하게 배포합니다
머신 비전과 딥러닝은 매우 뛰어난 성능을 갖추고 있지만 상대적으로 배포가 어렵다는 평가를 받고 있습니다. 하지만 최근 In-Sight 2800과 같은 공장 자동화 기술이 발전됨에 따라 이제 그 어느 때보다 간편하게 사용할 수 있는 여러 툴이 만들어졌습니다.
In-Sight 2800은 복잡한 프로그래밍 없이 간단하게 설정할 수 있도록 설계되었습니다. 시스템에 문제 해결 방법을 교육하는 것은 신입 직원을 현장에서 교육하는 것과 매우 비슷합니다. 엔지니어는 명확하게 구분할 수 있는 사례를 보여주고, 내장형 엣지 러닝은 동일한 구분을 빠르게 수행할 수 있습니다.
엣지 러닝은 사전 학습된 알고리즘 세트를 사용하여 기기에서 직접적으로 처리가 이루어지는 하위 세트입니다. 간단하게 설정할 수 있어 기존의 딥러닝 기반 솔루션에 비해 적은 시간과 이미지로 훈련이 가능합니다. 기존 솔루션으로 많은 분류 애플리케이션을 자동화하려면 수일 또는 수주가 소요되며 숙련된 비전 및 딥러닝 전문가가 많은 시간에 걸쳐 수백 장의 이미지를 분석해야 합니다. 이와 대조적으로 In-Sight 2800 엣지 러닝 툴은 적은 수의 이미지 훈련으로 몇 분만 있으면 됩니다. 또한 특정 비전이나 딥러닝 지식이 없어도 어떤 문제를 해결해야 하는지 이해할 수 있는 엔지니어만 있으면 됩니다.
2. 다중 분류 기능은 광범위한 작업을 처리합니다
엣지 러닝의 핵심 역량 중 하나는 지정된 범주에서 해당 부품의 분류된 이미지에 대해 학습한 후, 부품을 각 범주로 빠르고 안정적으로 분리하는 능력입니다. 일반적인 애플리케이션에서는 이 기능을 통해 허용 가능 및 불가능 부품을 OK/NG로 분류합니다.
사용자는 허용이 가능하거나 불가능한 부품의 이미지를 모두 제공하여 엣지 러닝 분류 툴을 훈련합니다. 특정 부품을 허용할 수 없는 이유를 기재하거나 명시할 필요는 없습니다. 대신, 툴 자체가 부품의 어떤 변형이 이러한 결정을 내리는 데 중요한 영향을 미치는지 판단하여 분류에 영향을 미치지 않는 변형은 고려하지 않습니다. In-Sight 2800에 내장된 엣지 러닝 툴은 양분법적인 OK/NG 결정보다 훨씬 더 복잡한 분류도 처리할 수 있습니다.
대량 맞춤화가 증가함에 따라 제조업체는 종종 많은 부분이 변형된 부품을 보유하게 됩니다. 예를 들어, 고급 자동차용 바퀴는 패턴, 색상, 마감에 미묘한 차이가 있는 수십 개의 SKU가 있을 수 있습니다. 사람이 이를 구분하기 위해서는 1분이 꼬박 걸릴 수 있습니다. 이러한 활동을 하는 데 시간이 걸리긴 하지만 그 시간을 들이지 않았을 때 발생할 수 있는 잠재적인 결과로 정당화할 수 있습니다. 즉, 주문과 다른 바퀴를 설치하게 되면 고객의 불만족과 더불어 향후 비즈니스를 잃게 될 수 있다는 의미입니다.
엣지 러닝에 몇 가지의 고급 바퀴 디자인을 훈련하면, 올바른 바퀴를 안정적으로 선택하거나 특정 스타일이 차량에 설치되고 있는지 확인할 수 있습니다. 다중 분류 정의 기능을 통해 더 많은 공장 자동화 문제를 해결할 수 있습니다.
3. 다중 관심 영역(ROI) 기능은 필수 기능에 중점을 둡니다
라인 엔지니어는 검사 애플리케이션을 개선하기 위해 ROI(관심 영역)라 불리는 특정 영역의 정의에 초점을 맞추고 부품의 주요 변수 영역에 자신의 지식을 활용할 수 있습니다. 직관적인 인터페이스와 친숙한 클릭 앤 드래그 툴을 사용해 In-Sight 2800에서 애플리케이션을 간편하게 구성할 수 있습니다. 한 번의 드래그로 박스를 지정하고, 다른 한 번의 드래그로 이를 이동합니다. 박스를 변하지 않는 부품 특징으로 고정할 수도 있습니다.
ROI 정의는 머신 비전의 표준 부품이지만 이를 사용하기 위해 약간의 전문 지식이 필요한 경우가 종종 있습니다. In-Sight 2800을 사용하면 특정 비전 툴 경험이 없어도 이를 쉽게 사용할 수 있습니다. 또한 이 비전 툴의 역량은 그러한 ROI를 원하는 수만큼 정의할 수 있고 각각의 ROI가 원하는 수만큼의 분류를 식별할 수 있다는 것을 의미합니다.
따라서 인쇄 회로 기판(PCB)과 같이 다양한 구성과 가변 부품이 있는 복잡한 어셈블리에 대해 간단하게 검증을 수행할 수 있습니다. 이전에는 올바른 부품이 설치되었는지 확인하기 위해 검사할 기능을 결정하고, 그러한 기능을 검사하는 비전 시스템을 프로그래밍하는 데 방대한 양의 작업이 필요했습니다. In-Sight 엣지 러닝 툴은 자율적으로 이러한 결정을 내리므로 엔지니어는 운영 프로세스 최적화 등 부가가치가 더 높은 활동에 집중할 수 있습니다.
편리한 사용성과 강력한 유연성을 갖춘 머신 러닝
다년간의 공장 자동화 경험을 바탕으로 개발된 Cognex 비전 툴은 라인 운영 요구 사항에 특히 중점을 두고 있습니다. 더욱 까다롭고 감지하기 어려운 오류가 발생할수록 잘 연마된 이러한 기술의 장점이 분명하게 드러납니다.
예를 들어, 회전식 캡퍼는 병에 마개를 씌울 때 잘못 씌우거나 병을 손상시키거나 미세한 틈을 남길 수 있습니다. 눈에 띄는 큰 오류는 많은 시스템에서 쉽게 잡아낼 수 있습니다. 품질의 차이가 나타나는 것은 바로 거의 알아차릴 수 없는 오류가 발생할 때입니다. 다른 시스템은 이러한 오류를 알아채지 못하고 지나칠 수 있으며, 이것이 잠재적인 누출 또는 오염으로 이어질 수 있습니다. 엣지 러닝과 표적 머신 비전 툴이 결합한 In-Sight 2800은 거의 보이지 않고 알아챌 수 없는 결함도 허용하지 않습니다.
쉽게 사용할 수 있고 적은 수의 이미지로 훈련할 수 있으며, 다중 분류와 다중 ROI 운영이 가능한 In-Sight 2800 비전 시스템은 공장 자동화의 혁신을 이끌고 있습니다.
