In-Sight 2800을 통해 비전 자동화를 간편하게 실행하는 방법

In-Sight 2800 비전 시스템 및 EasyBuilder 소프트웨어 인터페이스

In-Sight 2800은 완벽한 통합 비전 시스템에서 최고의 머신 러닝과 기존의 규칙 기반 비전을 결합합니다. 사전 학습된 알고리즘을 활용하는 In-Sight 2800은 모든 공장 환경에 빠르고 간편하게 배포되어 자동으로 오류를 감지할 수 있습니다.

이 시스템을 통해 딥러닝 또는 머신 비전에 대한 지식이 없는 라인 및 자동화 엔지니어도 까다로운 공장 자동화 문제를 해결할 수 있습니다. 엔지니어는 In-Sight 2800을 작동하여 단 몇 분 내에 결함을 인식 및 분류할 수 있습니다. 또한 다른 일부 비전 시스템과 달리 분류 수에 제한이 없어 훨씬 고차원적인 분류 및 정렬 작업을 수행할 수 있습니다.

어떤 규모의 제조업체든 다음과 같은 In-Sight 2800의 기능을 통해 통합 절차를 간소화하고 정확한 애플리케이션 요구 사항을 충족하며 더 높은 제품 품질을 달성할 수 있습니다.

  1. 사용 편의성
  2. 다중 분류 기능 
  3. 다중 관심 영역 기능 

1. 뛰어난 사용 편의성을 통해 모든 수준의 기술을 수용하고 더욱 신속하게 배포합니다

머신 비전과 딥러닝은 매우 뛰어난 성능을 갖추고 있지만 상대적으로 배포가 어렵다는 평가를 받고 있습니다. 하지만 최근 In-Sight 2800과 같은 공장 자동화 기술이 발전됨에 따라 이제 그 어느 때보다 간편하게 사용할 수 있는 여러 툴이 만들어졌습니다.

In-Sight 2800은 복잡한 프로그래밍 없이 간단하게 설정할 수 있도록 설계되었습니다. 시스템에 문제 해결 방법을 교육하는 것은 신입 직원을 현장에서 교육하는 것과 매우 비슷합니다. 엔지니어는 명확하게 구분할 수 있는 사례를 보여주고, 내장형 엣지 러닝은 동일한 구분을 빠르게 수행할 수 있습니다. 

엣지 러닝은 사전 학습된 알고리즘 세트를 사용하여 기기에서 직접적으로 처리가 이루어지는 하위 세트입니다. 간단하게 설정할 수 있어 기존의 딥러닝 기반 솔루션에 비해 적은 시간과 이미지로 훈련이 가능합니다. 기존 솔루션으로 많은 분류 애플리케이션을 자동화하려면 수일 또는 수주가 소요되며 숙련된 비전 및 딥러닝 전문가가 많은 시간에 걸쳐 수백 장의 이미지를 분석해야 합니다. 이와 대조적으로 In-Sight 2800 엣지 러닝 툴은 적은 수의 이미지 훈련으로 몇 분만 있으면 됩니다. 또한 특정 비전이나 딥러닝 지식이 없어도 어떤 문제를 해결해야 하는지 이해할 수 있는 엔지니어만 있으면 됩니다.

2. 다중 분류 기능은 광범위한 작업을 처리합니다

엣지 러닝의 핵심 역량 중 하나는 지정된 범주에서 해당 부품의 분류된 이미지에 대해 학습한 후, 부품을 각 범주로 빠르고 안정적으로 분리하는 능력입니다. 일반적인 애플리케이션에서는 이 기능을 통해 허용 가능 및 불가능 부품을 OK/NG로 분류합니다. 

사용자는 허용이 가능하거나 불가능한 부품의 이미지를 모두 제공하여 엣지 러닝 분류 툴을 훈련합니다. 특정 부품을 허용할 수 없는 이유를 기재하거나 명시할 필요는 없습니다. 대신, 툴 자체가 부품의 어떤 변형이 이러한 결정을 내리는 데 중요한 영향을 미치는지 판단하여 분류에 영향을 미치지 않는 변형은 고려하지 않습니다. In-Sight 2800에 내장된 엣지 러닝 툴은 양분법적인 OK/NG 결정보다 훨씬 더 복잡한 분류도 처리할 수 있습니다.

대량 맞춤화가 증가함에 따라 제조업체는 종종 많은 부분이 변형된 부품을 보유하게 됩니다. 예를 들어, 고급 자동차용 바퀴는 패턴, 색상, 마감에 미묘한 차이가 있는 수십 개의 SKU가 있을 수 있습니다. 사람이 이를 구분하기 위해서는 1분이 꼬박 걸릴 수 있습니다. 이러한 활동을 하는 데 시간이 걸리긴 하지만 그 시간을 들이지 않았을 때 발생할 수 있는 잠재적인 결과로 정당화할 수 있습니다. 즉, 주문과 다른 바퀴를 설치하게 되면 고객의 불만족과 더불어 향후 비즈니스를 잃게 될 수 있다는 의미입니다.

엣지 러닝에 몇 가지의 고급 바퀴 디자인을 훈련하면, 올바른 바퀴를 안정적으로 선택하거나 특정 스타일이 차량에 설치되고 있는지 확인할 수 있습니다. 다중 분류 정의 기능을 통해 더 많은 공장 자동화 문제를 해결할 수 있습니다.

3. 다중 관심 영역(ROI) 기능은 필수 기능에 중점을 둡니다

라인 엔지니어는 검사 애플리케이션을 개선하기 위해 ROI(관심 영역)라 불리는 특정 영역의 정의에 초점을 맞추고 부품의 주요 변수 영역에 자신의 지식을 활용할 수 있습니다. 직관적인 인터페이스와 친숙한 클릭 앤 드래그 툴을 사용해 In-Sight 2800에서 애플리케이션을 간편하게 구성할 수 있습니다. 한 번의 드래그로 박스를 지정하고, 다른 한 번의 드래그로 이를 이동합니다. 박스를 변하지 않는 부품 특징으로 고정할 수도 있습니다.

ROI 정의는 머신 비전의 표준 부품이지만 이를 사용하기 위해 약간의 전문 지식이 필요한 경우가 종종 있습니다. In-Sight 2800을 사용하면 특정 비전 툴 경험이 없어도 이를 쉽게 사용할 수 있습니다. 또한 이 비전 툴의 역량은 그러한 ROI를 원하는 수만큼 정의할 수 있고 각각의 ROI가 원하는 수만큼의 분류를 식별할 수 있다는 것을 의미합니다. 

따라서 인쇄 회로 기판(PCB)과 같이 다양한 구성과 가변 부품이 있는 복잡한 어셈블리에 대해 간단하게 검증을 수행할 수 있습니다. 이전에는 올바른 부품이 설치되었는지 확인하기 위해 검사할 기능을 결정하고, 그러한 기능을 검사하는 비전 시스템을 프로그래밍하는 데 방대한 양의 작업이 필요했습니다. In-Sight 엣지 러닝 툴은 자율적으로 이러한 결정을 내리므로 엔지니어는 운영 프로세스 최적화 등 부가가치가 더 높은 활동에 집중할 수 있습니다.

Multi-region of interest inspection of PCB

편리한 사용성과 강력한 유연성을 갖춘 머신 러닝

다년간의 공장 자동화 경험을 바탕으로 개발된 Cognex 비전 툴은 라인 운영 요구 사항에 특히 중점을 두고 있습니다. 더욱 까다롭고 감지하기 어려운 오류가 발생할수록 잘 연마된 이러한 기술의 장점이 분명하게 드러납니다. 

예를 들어, 회전식 캡퍼는 병에 마개를 씌울 때 잘못 씌우거나 병을 손상시키거나 미세한 틈을 남길 수 있습니다. 눈에 띄는 큰 오류는 많은 시스템에서 쉽게 잡아낼 수 있습니다. 품질의 차이가 나타나는 것은 바로 거의 알아차릴 수 없는 오류가 발생할 때입니다. 다른 시스템은 이러한 오류를 알아채지 못하고 지나칠 수 있으며, 이것이 잠재적인 누출 또는 오염으로 이어질 수 있습니다. 엣지 러닝과 표적 머신 비전 툴이 결합한 In-Sight 2800은 거의 보이지 않고 알아챌 수 없는 결함도 허용하지 않습니다.

쉽게 사용할 수 있고 적은 수의 이미지로 훈련할 수 있으며, 다중 분류와 다중 ROI 운영이 가능한 In-Sight 2800 비전 시스템은 공장 자동화의 혁신을 이끌고 있습니다.

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