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Edge Intelligence를 이용해 물류 작업 효율을 개선하는 방법

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물류 분야에 종사하는 누구나 어려움을 잘 알고 있습니다. 소비자들은 보다 빠르고 정확한 배송을 원할 뿐 아니라 거의 실시간으로 포장물의 이동 경로를 보여주는 세분화된 추적을 요구합니다. SKU 수치와 단품 판매량은 계속해서 증가하는 추세입니다. BOPIS(온라인으로 구매하고 매장에서 픽업)와 같은 새로운 리테일 모델은 공급망에서 수요를 증가시키고 있습니다.

이러한 어려움에 대응하여 자동화가 빠르게 성장하고 있는 반면, 물류 매니저들은 효율 증대에서 최대의 걸림돌은 정확한 데이터의 부족이라는 점을 잘 알고 있습니다. 재고 수치가 정확하지 않고, 예상 배송 정확성을 적절히 통제할 수 없으며, 공급업체의 규정준수를 보장할 수 없게 됩니다.

또한 바코드 판독 작업에서 판독 불가 원인을 파악하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 그 결과, 포장물을 최종 목적지까지 운반하는 데 추가적인 수작업이 소요됩니다. 또한 원인을 추적할 수 있다면 효과적으로 체계적인 변화를 만들어 일관적으로 처리량을 증대할 수 있을 것입니다.

물류 매니저들은 공급망의 어느 지점에서든 비효율 및 장애물을 식별해 강조하고 빠르게 대응할 수 있게 해주는 데이터와 분석 자료를 원합니다.

이를 위한 해결책은 유통 센터에서 이미지 기반 바코드 리더기와 엣지 컴퓨팅 프로세서를 연결해 실시간으로 운영의 시야를 확보하는 것이며, 코그넥스의 Edge Intelligence가 바로 그 솔루션입니다.

실시간 모니터링

판독 불가는 아주 힘든 문제입니다. 고속 스캔 터널에서 강력한 기능을 갖춘 이미지 기반 바코드 리더기들이 여전히 판독 불가 결과를 나타내며, 이로 인해 수작업으로 병원 라인의 포장물 분리에 대한 재작업이 필요합니다. 라벨이 없거나 찢어진경우, 잘못 들어온 제품 등 판독 불가의 원인을 파악함으로써 문제의 원인을 추적해서 추가적인 지연을 초래하기 전에 문제를 해결할 수 있습니다.

해결책음 엣지 컴퓨팅에 놓여 있습니다. Cognex Edge Intelligence는 모든 리더기에서 다양한 종류의 데이터를 끊임없이 선별함으로써 자세한 연속 성능 모니터링을 제공하고 데이터를 결합 및 표준화해서 해당 라인의 상태에 대한 세부적인 내역 기록을 형성합니다. 적절한 시점에서 빠른 조정을 바탕으로 라인을 끊임없이 가동할 수 있고, 이후 분석을 통해 장기적으로 가동 시간을 증가시킬 수 있습니다.

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OEE 증가

판독 불가가 나타날 때마다 관리자는 뒤로 돌아가 해당 사건 전에 이상이 있었는지를 확인할 수 있으며, 가능한 문제의 첫 징후를 발견해 문제를 방지하기 위한 조치를 취할 수 있습니다. 모든 판독 불가 이미지가 수집되고, 성능 척도를 위해 분석하고 규제 또는 감사 관련 문제가 있을 때 기록을 제공할 수 있습니다.

전반적인 장비 효율(OEE)은 모든 전자상거래 소매업 또는 소포우편 작업에서 가장 큰 변동 요인이며, 장치 고장을 예측하고 문제를 빠르게 포착해서 즉시 해결하는 기능은 OEE에 커다란 영향을 미칩니다.

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경고 및 보고

누군가 데이터를 요청해 스프레드시트를 사용하여 분석하는 대신, 정기적으로 보고서를 자동 생성해 푸시하도록 Edge Intelligence를 설정할 수 있습니다. 매니저들은 가장 유용한 핵심 성과 지표(KPI)를 설정하고, 특히 중요한 성능 문제에 대한 경고를 정의할 수 있습니다.

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장치 관리

시설에 여러 가지의 센서 및 장치와 함께 수백 개의 리더기를 사용하는 경우, 설치, 업데이트, 모니터링 작업에 소요되는 시간과 노력이 증가하게 됩니다. 카메라마다 소프트웨어 버전이 다르기 때문에 문제의 원인을 추적하는 데 있어 어려움이 커집니다.

Edge Intelligence를 통해 IP 주소를 설정하고, 펌웨어를 로드하며, 여러 카메라의 구성 파일을 동시에 설치하고, 배포 전체에서 소프트웨어의 변경이 없음을 보장할 수 있습니다. 또한 소프트웨어 변경이 성능에 부정적인 영향을 미치고 다시 롤백해야 할 경우를 대비해서, 모든 구성 변화에 대한 로그를 제공합니다.

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기존 관리 시스템과의 상호 운용성

Edge Intelligence 데이터는 WMS, ERP, MES, SCADA, SCM을 비롯하여 Ignition과 같은 기타 분석 소프트웨어에 사용할 수 있습니다. Edge Intelligence는 일반적으로 강력한 MQTT 프로토콜을 통해 다른 시스템에서 사용할 수 있는 다양한 종류의 형식으로 데이터를 생성할 수 있어, 여러 가지 용도로 다른 시점에서 획득한 시스템에 EI 데이터를 통합하여 의사결정을 내릴 수 있습니다.

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주요 물류 문제 해결

물류 운영에서는 비효율적인 문제를 줄이고 처리량을 개선할 수 있는 방안을 끊임없이 모색하고 있습니다. Edge Intelligence는 장비가 최적의 상태로 가동 중인지를 알 수 있고, 이미지 기반 빠코드 리더기 네트워크를 최신 펌웨어로 손쉽게 업데이트하며, 해결을 위해 판독 불가의 근본 원인을 식별할 수 있는 방법을 제시합니다.

광범위하게 배포된 이미지 기반 바코드 리더기와 Edge Intelligence에 따른 공급망 투명성은 분실된 포장물과 잘못 식별된 제품 수를 줄여주며, DC에서 최대의 속도로 아이템을 이동할 수 있고, 트럭에 누락되는 포장물의 수를 최소화할 수 있습니다.

공급업체 규정 준수의 경우, Edge Intelligence를 통해 리테일러들이 입고 배송물의 이미지, 바코드 결과 데이터 및 코드 품질을 저장할 수 있으므로 네트워크 내에서 공급망 능률 저하를 초래하는 규정 준수 문제를 제거하도록 지원합니다. 손상 또는 불만족으로 인한 분쟁이 발생한 경우, 바코드 및 제품 이미지의 수집과 저장으로 이익을 얻을 수 있습니다.

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물류별 엣지 컴퓨팅 솔루션

Cognex Edge Intelligence 플랫폼은 유통 센터에 스마트한 데이터 수집과 실시간 성능 척도를 가져다 줍니다. 또한 코그넥스 고정형 장치 및 물류 터널에 완벽히 통합되고, 해당 장치에서 제공하는 전체 범위의 데이터를 이용해 실시간 시스템 성능에 대한 물류별 시각적 대시보드를 제공합니다. 이 솔루션은 공급망 및 기존의 소프트웨어 시스템 전체에서 확장과 통합을 지원합니다.

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