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코로나19으로 인해 사람들의 쇼핑 방식이 어떻게 바뀌고 소매 부문의 자동화가 얼만큼 가속화되었는가

people shop online while robots fulfill their order

우리 모두는 코로나19로 인한 사회적 및 재정적 결과를 인내해야만 합니다. 개인의 안전을 유지하기 위해 소비자들의 온라인 쇼핑이 증가하였고 매장 방문은 줄어들었습니다. 리테일러, 특히 팬데믹이 한창일 때 문을 열어야 했던 필수 사업체들은 소비자 수요 증가를 충족하는 동시에 고객뿐 아니라 직원들을 위한 새로운 안전 대책을 구현할 수 있는 방법을 강구해야 했습니다.

팬데믹 기간 동안에도 쇼핑이 계속되었을 뿐 아니라 소비자들이 생필품을 비축하기 위해 마트에 몰리고, 집안에서 배달 음식을 이용하기 때문에 단기간 동안 수요가 크게 증가하였습니다. 사회적 거리두기 지침이 지속됨에 따라 소비자들이 매장에 들어가지 않고 쇼핑할 수 있는 방법을 지원할 수 있는 사업체들은 해당 지출의 훨씬 더 큰 부분을 점유하고 있음을 알 수 있습니다. 이러한 온라인 쇼핑 방법의 예로는 BOPIS(Buy Online, Pickup in Store, 온라인에서 주문하고 매장에서 물건을 찾는 방식), 커브사이드 배달 또는 소비자에게 직접 배송 등이 있습니다. 이러한 서비스 제공 모델을 채택한 업체는 이득을 얻은 반면, 그렇지 못한 업체들은 재정적 어려움으로 많은 사업체들이 매장의 문을 닫게 되었습니다.

리테일러의 관점에서 코로나19는 운영상의 효율을 얻고 인건비를 줄이기 위해 자동화에 대한 투자를 가속화하였습니다. 코로나19가 발병하기 전, 미래 지향적인 조직은 3 ~ 5년 내에 구현할 계획으로 혁신적인 기술에 투자를 해왔습니다(예를 들어 로봇 피킹, 자동 인벤토리 관리). 그러나 코로나19로 인해 매장 직원들에게 미치는 건강상의 위험으로, 자동화를 증대할 수 있는 창이 크게 줄어들었습니다. 수요 급증(휴가 시즌의 쇼핑)은 사람들을 그 문제에 몰아 넣는 방식 으로 해결해왔으며, 현재는 사람들이 일하러 나오는 것을 두려워하기 때문에 팬데믹 기간 동안에는 지원을 제공하기가 매우 어려워졌습니다.

코그넥스는 물류 작업에 종사하는 고객들이 페이스를 맞추기 위해 산업 자동화 기술에 의존함에 따라 이 같은 현상을 실시간으로 목격하고 있습니다. 코로나19에 대한 대응책의 대다수가 수년간 적용될 혁신 기술의 기초를 다치는 것이므로 팬데믹이 소매 업종을 어떻게 바꾸어 놓았는지, 코그넥스 기술로 어떤 변혁을 구현할 수 있는지 살펴볼 가치가 있습니다.

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리테일러들이 팬데믹에 맞서 어떤 변화를 일으키고 있는지 살펴보겠습니다.

소매점의 변혁

기존의 소매 업종에 자동화가 점점 더 중심을 차지함에 따라 매장이 유통 센터(DC)로 변화하고 있습니다. 딥러닝, 로봇과 같은 차세대 툴은 상자에서 포장물을 제거하고 선반에 배치하는 것과 같은 복잡한 작업의 자동화를 돕고 있습니다. 판매수익이 적은 편인 식료품 산업은 자동화 풀필먼트 전략을 테스트 중에 있습니다. 다음은 몇 가지 사례입니다.

2개의 대형 식료품 체인이 자체 매장의 한 켠에서 배송과 픽업을 전담 처리하는 소규모의 "마이크로 풀필먼트 센터" 자동화를 테스트하고 있습니다. 이 두 식료품점 중에서 Albertsons은 로봇을 사용해 고객의 주문을 준비하는데, 피킹 프로세스의 속도가 높아졌다고 합니다.[1]

코로나 바이러스 자동화 - 자동화 인력

또 다른 사례는 물품-사람 또는 물품-로봇 피킹을 지원하는 컴팩트한 로봇 기반 자동화 보관 및 검색 시스템(ASRS)을 사용하는 것입니다. 이 기술은 텍사스에 400개 이상의 대형 식료품 체인을 갖고 있는 H.E.B에서 마이크로 풀필먼트 시설 운영을 지원하기 위해 사용되었습니다.[2]   

로봇과 딥러닝을 이용하면 매장 선반에서 수작업으로 아이템을 픽업하는 작업에 비해 상당한 비용 절감과 속도 면에서 이점을 얻을 수 있고 특히 코로나19 팬데믹 때문에 온라인 쇼핑 수요가 급증함에 따라 식료품점은 근로자를 보호하면서 빠른 주문처리에 대한 고객의 지속적인 필요를 해결하고자 합니다.

코그넥스 기술로 포스트 코로나19 소매업 활성화

자동화 소매 환경이 급증하면서 각 제품에는 제조업체의 배송 도킹에서부터 고객의 현관 앞까지 정확한 이력 추적을 위해서 고유한 ID가 필요합니다. 코그넥스에서 개발한 솔루션처럼 고급 머신 비전 카메라, 바코드 리더기 및 센서는 이 모든 것을 가능하게 합니다.

코그넥스는 리테일러가 4가지 주요 기술 범주를 개선할 수 있도록 돕습니다.

바코드 판독. 바코드 및 기타 고유한 제품 식별자는 소매 물류의 축을 이룹니다. 스캔 장치가 빠르고 정확하게 바코드의 데이터를 캡처하고, 자동화 분배 시스템으로 보내면 제품이 이동하는 모든 경로가 추적됩니다.

코로나 바이러스 자동화 - 빠른 바코드 판독

증가한 수요를 충족하도록 물류 시설을 확충해야 합니다. 이를 위한 한 가지 방법은 처리량(판독률)을 늘리는 것입니다. 바코드 판독 시스템은 조건 또는 포장물이나 품목에서의 위치에 상관없이 정확히 코드를 판독해야 합니다. Hotbars 및 PowerGrid 바코드 판독 기술에 적용된 특허 취득한 코그넥스의 1D 및 2D 알고리즘을 사용한 코그넥스 DataMan 이미지 기반 바코드 리더기는 업계 최고의 바코드 판독 성능을 비롯하여 향후 보다 효과적인 최적화를 위해 판독 불가의 근본 원인을 분석하도록 실시간 모니터링 기능을 제공합니다.

머신 비전. 산업 자동화를 위해 특별히 제작된 디지털 카메라는 2D3D 이미지를 캡처하며, 아이템과 포장물이 올바른 재료 처리 시스템으로 분류되어 정확히 처리될 수 있게 합니다. 고급 스캔 터널은 여러 개의 비전 시스템과 바코드 리더기를 결합해 포장물의 모든 면을 시각화하여 실시간 검사를 가능케 하고 손상된 포장물을 수리 또는 교체를 위해 적절한 영역으로 전달할 수 있습니다.

코로나 바이러스 자동화 - 머신 비전

코그넥스는 소매업 전체에서 유통 센터를 위한 복합 머신 비전 솔루션을 개발하고 전달하는 데 있어 수십 년간의 경력을 보유하고 있습니다. 이러한 솔루션 존재/누락 여부 감지를 사용해 분류기 트레이의 효율 증대를 돕고, 입고 물품 목록 확인, 아이템이 상자인지 폴리백인지 결정(적절한 취급), 배송 비용 및 최적의 포장 솔루션 예측 등 유통 시설 전체에서 다양한 애플리케이션 문제를 해결하는 데 사용할 수 있는 치수 데이터를 캡처합니다.

딥러닝. 바코드 리더기 및 머신 비전 카메라는 다양한 종류의 프로세스를 자동화하기 위해 딥러닝 비전 시스템이 분석할 수 있는 엄청난 양의 디지털 데이터를 제공합니다.

코로나19가 소비자의 쇼핑 방식을 바꿔 놓은 것을 고려할 때, 소매 유통 및 전자상거래 시설은 딥러닝 사용을 보다 신속히 평가해서 바코드를 판독하지 않고도 물체를 정확히 식별합니다. 이 기능은 자동화 인벤토리 관리 애플리케이션에서 가치를 전달합니다.

코로나 바이러스 자동화 - 딥러닝 분류

자동화를 통해 사람의 의존도를 없애고, 시설이 하루 종일 연속해서 프로세스를 가동할 수 있어 온라인 재고 수를 거의 실시간에 가깝게 업데이트할 수 있습니다.

현재 많은 리테일러들이 인벤토리 관리를 위해 딥러닝, 바코드 판독, OCR 기술을 결합한 자동화 인벤토리 로봇을 테스트 중에 있습니다.

로봇. DC 풀필먼트 단계에서는 일반적으로 사람이 상품을 피킹해서 구매자에게 배송을 위해 상자에 놓아야 합니다. 이 작업은 모양, 크기, 무게에서 변수가 너무 많아 자동화하기가 매우 어렵습니다.

코로나 바이러스 자동화 - 식료품 로봇

현재 로봇이 유통 센터에서 제품을 이동시키고 있지만, 여전히 사람이 선반에서 아이템을 꺼내 상자에 포장하거나 다음 날 주문을 처리하기 위해 하물에서 아이템을 꺼내 재고를 보충해야 합니다. 최종적인 한계는 전체 풀필먼트 프로세스를 자동화하는 것으로, 사람의 눈보다 월등하도록 학습 알고리즘을 트레이닝하고 로봇 그리퍼가 사람의 손과 손가락처럼 작동하도록 트레이닝하는 것입니다. 코그넥스의 산업용 비전 시스템 및 딥러닝 소프트웨어는 로봇을 해당 위상으로 이동하는 데 있어 필수적입니다.

소매업에서 코로나19로부터 얻은 교훈

소비자들은 코로나19 팬데믹에 대응해 온라인 배달과 커브사이드 픽업에 빠르게 적응하였습니다. 동시에 리테일러 및 물류팀은 새로운 프로세스와 정책에 뛰어들었습니다.

모든 사람들에게 공통적인 요소는 공중보건의 응급 상황으로 비즈니스를 영위하고 고객을 만족시킬 더 나은 방법이 제시되었다는 점입니다. 2020년에 배운 새로운 행태가 앞으로도 계속될 것이라 예측할 수 있습니다.

소비자와 리테일러가 자동화 및 로봇 분야의 혁신 기술에 적응함에 따라 코그넥스 기술도 항상 함께 할 것입니다.

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[1] Grocery stores turn to robots during the coronavirus, April 7, 2020, www.cnn.com

[2] H.E.B Goes Micro With Auto Store Rollout, September 15, 2020. WinSight Grocery Business

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