マシンビジョンとディープラーニングの選択
最も適切な検査方法を決定するアプリケーション要件
ディープラーニングベースの画像分析と従来のマシンビジョンは、機能が重複するエリアと、それぞれの得意分野を持つ相補的技術です。従来のマシンビジョンとディープラーニングのどちらを選択するかは、以下で判断します。- 対象アプリケーションの種類
- 処理するデータの量
- 処理能力
- ゲージと計測
- 正確なアライメント
- 複雑な外観検査
- 表面処理・材料分類
- アセンブリ検証
- 歪みおよび特徴の位置のばらつき
- 難しい文字読み取り（印字の歪みを含む）
アプリケーションには両方の技術を採用している場合もあります。たとえば、従来の画像処理で対象領域を正確に特定し、ディープラーニングでその領域の検査を実行します。その後、ディープラーニングベースの検査の結果を従来の画像処理に渡して、サイズや形状の不良を正確に測定します。
ディープラーニングベースの画像分析と従来のマシンビジョンは、機能が重複するエリアと、それぞれの得意分野を持つ相補的技術です。アプリケーションには両方の技術が必要または採用している場合もあります。
