変形や外観の不良を検出
Red Analyze ツールは、複雑な部品や表面の欠陥を素早く特定するために使用されます。ラベル付き製品の良い画像と欠陥のある悪い画像のサンプルセットを使用して、Red Analyze は、欠陥を包括的に理解し、通常の部品のばらつきを学習します。
予測できない欠陥を特定
欠陥の画像収集が困難な状況、または欠陥の特性が不明な場合、Red Analyze は教師なしモードで良品画像のみを学習します。教師なしモードでは、ツールは通常の状態を登録し、この通常の外観から外れた画像の領域を識別します。
画像を分割して対象地域を識別
検出ツールは、画像の特定のエリアを抽出するのにも使用できます。サンプルセットを使用して対象領域を認識させることにより、ツールはこれらの領域を特定して強調表示できるようになります。これは、対象の動的領域またはマスクとして使用して、ディープラーニング ソリューションを簡素化する独自の方法を提供します。
複雑で時間のかかるプログラミングをなくす
Red Analyze ツールは、開発時間および検査時間を大幅に短縮し、従来のマシンビジョンではプログラムが難しいランダム検出アプリケーションも可能にします。このソフトウェアの直感的で使いやすいインタフェースにより、工場の現場で直接ジョブを設定して展開することが簡単になります。
さまざまな要件に対応する柔軟な設定
Red Analyze ツールは、高速フォーカスモードと高精度詳細モードの 2 つの設定の中から選択できます。フォーカスモードは、素早い結果が求められるよりシンプルなアプリケーションに適しています。詳細モードは、最大精度を要求する複雑なアプリケーションに適しています。複数のオプションを提供することで、ユーザーは適切な速度と精度を調整して、特定のアプリケーションのパフォーマンスを最大化できます。
