グリソンパターンスコアリング

細胞のモフォロジィを分類する Cognex Deep Learning

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グリソンパターンの等級分けスケールは、前立腺の癌細胞を腺状構造で1～5の段階に分類します。グリソンパターンの文化度は、小さくて均一から不規則で特徴的なものまで多岐にわたります。グリソンパターンのスコアリングは、1枚のスライドで複数のシーン（この場合は細胞）がある場合に難しいことがあります。

ディープラーニング分類ツールは、ラベル付けされた画像コレクションに基づき、さまざまな細胞の形態をグリソンパターンのように分類します。技術者やエンジニアは、それぞれのクラスに応じてラベル付けされたすべての画像を提供すれば、位置決めツールをトレーニングすることができます。Cognex Deep Learning は、1～5のグリソンパターンモデルを開発し、その文化度で細胞を分類した後でグレード順に並べ替えます。